地震后應急期內(nèi)的首要任務是評估災區(qū)建筑結(jié)構(gòu)損傷程度,并根據(jù)評估結(jié)果迅速組織應急排險、恢復重建等工作。傳統(tǒng)的評估方法往往受限于評估人員的專業(yè)背景,使得評估結(jié)果因人而異,且評估過程持時長、時效差。因此,一種快速、穩(wěn)定的建筑結(jié)構(gòu)損傷評估方法尤為重要。通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的分析,本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑結(jié)構(gòu)損傷評估方法,該方法具有較高的識別效率和準確率,主要研究內(nèi)容如下:（1）針對我國量大面廣的RC框架結(jié)構(gòu),收集了汶川地震和蘆山地震中框架結(jié)構(gòu)破壞圖片,包括非結(jié)構(gòu)構(gòu)件和結(jié)構(gòu)構(gòu)件,按照《建筑物破壞等級劃分標準》將結(jié)構(gòu)構(gòu)件中梁柱劃分為輕微破壞、中度破壞和重度破壞;非結(jié)構(gòu)構(gòu)件中天花板和填充墻分別劃分為完好、破壞和輕微破壞、中度破壞、重度破壞;針對圖片不足的問題,采取旋轉(zhuǎn)、鏡像手段對圖片庫進行擴充,為后續(xù)的模型訓練提供數(shù)據(jù)集。（2）本文基于遷移學習方法,利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡框架中的Alex Net網(wǎng)絡對震后框架建筑破壞數(shù)據(jù)集進行學習。通過與Google Net和Res Net的對比實驗,驗證了Alex Net在本次識別任務中的優(yōu)越性。研究Batchsize、Epoch、Dropout、優(yōu)化函... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

汶川地震中結(jié)構(gòu)構(gòu)件破壞情況

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文-2-圖1-1汶川地震中結(jié)構(gòu)構(gòu)件破壞情況改革開放以來，隨著經(jīng)濟水平的發(fā)展，我國城鄉(xiāng)建筑質(zhì)量顯著提高，在中震下，很少有房屋承重構(gòu)件破壞的現(xiàn)象出現(xiàn)。通過對大量的震后災害圖片數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，填充墻作為鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的第一道抗震防線，損壞十分嚴重。a)底層窗間墻開裂外凸b)內(nèi)部填充墻開裂c)內(nèi)部內(nèi)隔墻開裂d)填充墻頂部梁下形成水平裂縫圖1-2蘆山地震中填充墻破壞情況

第1章緒論-3-a)龍門鄉(xiāng)中心學校教學樓，頂層天花板幾乎全部掉落b)蘆山縣人民醫(yī)院門診樓，天花板、燈具大量掉落c)天緣超市天花板大量掉落d)幼兒園走廊發(fā)生天花板掉落e)澎湖候機大廳天花板掉落f)某辦公樓內(nèi)天花板大量掉落圖1-3地震中天花板破壞情況

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進AlexNet模型的肺癌輔助檢測方法[J]. 傅磊,林振衡,謝海鶴.  莆田學院學報. 2019(05)
[2]基于Tensorflow對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化研究[J]. 郭敏鋼,宮鶴.  計算機工程與應用. 2020(01)
[3]AlexNet改進及優(yōu)化方法的研究[J]. 郭敏鋼,宮鶴.  計算機工程與應用. 2020(20)
[4]人臉識別中AlexNet網(wǎng)絡設計和改進方法研究[J]. 趙遠東,劉振宇,柯麗,陳香敏.  通信技術. 2019(03)

碩士論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的農(nóng)作物病蟲害識別及實現(xiàn)[D]. 吳健宇.哈爾濱工業(yè)大學 2019



本文編號：2999703