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地下管網(wǎng)雷達(dá)圖像智能解譯方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 01:40
  在現(xiàn)代城市的建設(shè)、管理過(guò)程中,地下管網(wǎng)的鋪設(shè)情況是重要的基礎(chǔ)資料之一,因此尋求有效的探測(cè)地下管網(wǎng)的方法,快速準(zhǔn)確的獲取地下管線的信息顯得尤為重要,目前外置式探測(cè)方法中探地雷達(dá)技術(shù)應(yīng)用最為廣泛,利用其無(wú)損、快速和高分辨率的優(yōu)點(diǎn)可以快速檢測(cè),然而還存在識(shí)別精確率有待提高,GPR圖像回波圖像自動(dòng)解譯困難等問(wèn)題,針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于GPR探測(cè)地下管線正演數(shù)值模擬,進(jìn)行了雷達(dá)波譜識(shí)別及特征提取,完成了地下管線信息的反演研究,最終達(dá)到智能地解譯地下管網(wǎng)雷達(dá)圖像的目的。論文的主要研究成果如下:(1)通過(guò)地下管線正演數(shù)值模擬研究,表明埋地介質(zhì)與管線材質(zhì)之間的介電常數(shù)差異越大,雷達(dá)圖像中反射信號(hào)越強(qiáng),雙曲線形態(tài)更清晰;管線埋深越淺以及管徑越大容易被探測(cè)到,雙曲線頂部越靠上,曲率也越大。(2)通過(guò)波譜圖的識(shí)別研究,基于數(shù)字圖像處理技術(shù),提取出了 GPR波譜圖的關(guān)鍵特征參數(shù)。(3)通過(guò)地下管線信息的反演研究,選擇了反演精度高的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別算法,得到了波譜圖特征參數(shù)與地下管線信息的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)實(shí)際工程實(shí)踐中雷達(dá)回波圖像解釋具體非常重要的指導(dǎo)意義。 

【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

地下管網(wǎng)雷達(dá)圖像智能解譯方法研究


探地雷達(dá)探測(cè)地下管線的成像示意圖

目標(biāo)回波,雙曲線,管徑,回波圖像


如果設(shè)置的測(cè)點(diǎn)間距比采樣間隔大,而且探測(cè)的就難以判斷出目標(biāo)的大小和空間位置;如果被探測(cè)的目標(biāo)以適當(dāng)增加測(cè)點(diǎn)之間的間距,從而加快工作效率。測(cè)點(diǎn)間迅速,采集的地下信息偏少,最后收集的數(shù)據(jù)會(huì)越少;反算緩慢。因此合理的選取測(cè)點(diǎn)間距,可以有效地避免計(jì)算順利進(jìn)行[2][3][4]。模型來(lái)探測(cè)地下管網(wǎng),主要是通過(guò)分析雷達(dá)的回波圖像的特下管線的位置和類型特點(diǎn)。而這些回波圖像是接收天線接在不連續(xù)介質(zhì)處產(chǎn)生的反射以及散射,并通過(guò)電磁波傳播探測(cè)地下目標(biāo)后反饋的回波圖像識(shí)雙曲線的特征,因此在是雙曲線,而且雙曲線的頂點(diǎn)是地下管線管頂?shù)奈恢,雙管徑的影響[28]。因此本文在后續(xù)波譜圖識(shí)別中提出了二取 GPR 圖特征。下圖是目標(biāo)回波圖與管線管徑關(guān)系示意

啟動(dòng)界面


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):2998306

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