隨著社會(huì)的發(fā)展與人們生活水平的提高,城市的綠化水平成為關(guān)注的重點(diǎn),隨之而來(lái)的草坪管理維護(hù)等問(wèn)題也亟待解決。草坪物種的多樣性使得維護(hù)管理方案千差萬(wàn)別,其中最主要的草坪留茬高度標(biāo)準(zhǔn)具有較大差異。因?yàn)閼?yīng)用于大型草場(chǎng)維護(hù)的零轉(zhuǎn)彎半徑(Zero Turning Radius,簡(jiǎn)稱ZTR)割草機(jī)的刀盤無(wú)法自動(dòng)升降且沒(méi)有對(duì)待割草坪植株高度進(jìn)行精確測(cè)量,所以其在割草作業(yè)時(shí)未能實(shí)現(xiàn)對(duì)留茬高度精準(zhǔn)控制。針對(duì)以上問(wèn)題,本文基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)草坪植株進(jìn)行分類并對(duì)其高度進(jìn)行測(cè)量;在此基礎(chǔ)上,自動(dòng)計(jì)算出割草機(jī)刀盤的升降高度,為刀盤的自動(dòng)高度調(diào)節(jié)奠定基礎(chǔ)。主要內(nèi)容如下:1.基于Halcon建立草坪機(jī)雙目立體視覺(jué)的測(cè)量系統(tǒng)。根據(jù)雙目相機(jī)成像的原理,通過(guò)自制的標(biāo)定板對(duì)雙目相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定。結(jié)果顯示,當(dāng)標(biāo)定圖像數(shù)量大于25張時(shí),標(biāo)定結(jié)果較為穩(wěn)定。2.基于LS-SVM與多特征融合對(duì)草坪植株進(jìn)行識(shí)別分類。首先,考慮HSV顏色空間對(duì)局部顏色變化的敏感性,從而利用Sobel算子提取出2個(gè)像素級(jí)顏色特征;其次,利用Gabor濾波器提取出草坪植株的3個(gè)紋理特征;然后,利用region相關(guān)算子提取出7個(gè)形狀特征;最后,采用動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)LS-SVM分類器的訓(xùn)練樣本進(jìn)行選擇,通過(guò)貝葉斯優(yōu)化法確定分類器中的懲罰系數(shù)C和核參數(shù)σ。實(shí)驗(yàn)表明,草坪的分類準(zhǔn)確率達(dá)92.88%,且該分類算法可滿足不同天氣的需求。3.基于建立的雙目視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)識(shí)別分類后的草坪植株高度進(jìn)行測(cè)量。首先,對(duì)傳統(tǒng)Foerstner特征點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn),不僅強(qiáng)化了草坪植株的邊緣信息,還降低了偽角點(diǎn)的個(gè)數(shù);然后,將提取的特征點(diǎn)作為匹配對(duì)象,采用順序性約束與動(dòng)態(tài)規(guī)劃相結(jié)合的立體匹配方法,在降低匹配計(jì)算量的同時(shí)還提高了匹配精度;最后,利用所提取特征點(diǎn)的坐標(biāo)構(gòu)建虛擬地面,通過(guò)葉片頂端特征點(diǎn)的空間坐標(biāo)與底平面法向量進(jìn)行點(diǎn)積運(yùn)算求得植株平均高度。實(shí)驗(yàn)表明,利用上述方法測(cè)得的植株高度與其實(shí)際高度誤差率在1%左右。4.基于SQL建立各類草坪特征的數(shù)據(jù)庫(kù)。將提取的草坪顏色、形狀、紋理等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,并增添了草坪維護(hù)管理中的相關(guān)參數(shù),如割草頻率、周期、留茬高度等。從而建立完善的草坪特征管理系統(tǒng),為智能割草機(jī)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
【學(xué)位單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TU986.32;TP391.41
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能割草機(jī)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 草類植物識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 雙目立體視覺(jué)系統(tǒng)原理及標(biāo)定
    2.1 雙目視覺(jué)基本原理
    2.2 雙目視覺(jué)研究方法
    2.3 雙目相機(jī)標(biāo)定
        2.3.1 雙目標(biāo)定原理
        2.3.2 單目標(biāo)定
        2.3.3 雙目標(biāo)定
        2.3.4 立體校正
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于LS-SVM的草坪植株識(shí)別分類研究
    3.1 顏色空間模型
        3.1.1 RGB顏色空間
        3.1.2 HSV顏色空間
    3.2 圖像預(yù)處理
        3.2.1 灰度化
        3.2.2 降噪濾波
        3.2.3 形態(tài)學(xué)處理
    3.3 圖像閾值分割
        3.3.1 Otsu閾值分割
        3.3.2 模糊閾值分割
        3.3.3 動(dòng)態(tài)閾值分割
        3.3.4 分割實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    3.4 圖像特征提取
        3.4.1 顏色特征提取
        3.4.2 形狀特征提取
        3.4.3 紋理特征提取
    3.5 LS-SVM識(shí)別分類
        3.5.1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介
        3.5.2 構(gòu)造LS-SVM分類器
        3.5.3 選取訓(xùn)練樣本
        3.5.4 分類實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于雙目立體視覺(jué)的草坪植株高度測(cè)量研究
    4.1 特征點(diǎn)檢測(cè)算法
        4.1.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)
        4.1.2 SIFT角點(diǎn)檢測(cè)
        4.1.3 改進(jìn)的Foerstner角點(diǎn)檢測(cè)
        4.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.2 基于特征的立體匹配
        4.2.1 立體匹配算法
        4.2.2 匹配約束條件
        4.2.3 Foerstner特征點(diǎn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃匹配
    4.3 植株高度測(cè)量算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 草坪機(jī)刀盤系統(tǒng)搭建及實(shí)現(xiàn)
    5.1 草坪機(jī)刀盤硬件系統(tǒng)組成
        5.1.1 系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)
        5.1.2 系統(tǒng)硬件構(gòu)成
        5.1.3 系統(tǒng)處理平臺(tái)
    5.2 功能模塊實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 編程環(huán)境生成
        5.2.2 圖像采集模塊
        5.2.3 檢測(cè)算法模塊
        5.2.4 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
    5.3 系統(tǒng)應(yīng)用試驗(yàn)分析
        5.3.1 圖像采集試驗(yàn)
        5.3.2 相機(jī)標(biāo)定
        5.3.3 草坪植株分類試驗(yàn)
        5.3.4 植株高度測(cè)量及刀盤升降計(jì)算
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    內(nèi)容總結(jié)
    研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間參與項(xiàng)目及研究成果
致謝

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐麗輝;郭新元;;園林應(yīng)用中草坪草的選擇[J];吉林農(nóng)業(yè);2015年08期

2 羅陽(yáng)倩子;;計(jì)算機(jī)視覺(jué)的理論框架探索[J];價(jià)值工程;2015年02期

3 段云鵬;齊耀祖;;基于灰度圖像邊緣提取的建筑外形尺寸測(cè)量方法[J];工程經(jīng)濟(jì);2015年01期

4 馬寧;;草坪的建植與維護(hù)[J];農(nóng)村實(shí)用科技信息;2014年11期

5 王克華;孫彥;周禾;;第12屆國(guó)際草坪會(huì)議以及中美草坪業(yè)及草坪研究的初步比較[J];草地學(xué)報(bào);2014年04期

6 譚民;王碩;;機(jī)器人技術(shù)研究進(jìn)展[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2013年07期

7 楊磊;張帆;張廣文;張?jiān)?;一種改進(jìn)的圖像檢索算法[J];中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

8 王傳宇;趙明;閻建河;周順利;張英華;;基于雙目立體視覺(jué)技術(shù)的玉米葉片三維重建[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2010年04期

9 劉解放;陳娜;趙磊;侯振雨;;最小二乘支持機(jī)及其數(shù)學(xué)原理和應(yīng)用研究[J];河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 王貞;谷麗榮;許玉娟;;高爾夫球場(chǎng)草坪的養(yǎng)護(hù)管理[J];草業(yè)科學(xué);2007年10期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 張傳果;柱面壓印字符識(shí)別算法研究和實(shí)現(xiàn)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2017年

2 周媛;割草器高度變化對(duì)ZTR割草機(jī)連續(xù)翻滾特性的影響規(guī)律研究[D];江蘇科技大學(xué);2017年

3 張得明;割草機(jī)器人草地視覺(jué)識(shí)別與路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2016年

4 陸溪;基于圖像的草坪場(chǎng)景分析[D];浙江理工大學(xué);2015年

5 董紅霞;基于圖像的植物葉片分類方法研究[D];湖南大學(xué);2013年

6 王欽琰;基于統(tǒng)計(jì)建模的彩色圖像分割算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2012年

7 趙昭;基于顏色降維的彩色圖像邊緣檢測(cè)研究[D];曲阜師范大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2878934