近幾年霧霾天氣屢現(xiàn),且華北地區(qū)最為嚴重。尤其步入冬季取暖期后,因燃煤造成的空氣污染愈發(fā)嚴重,嚴重影響了社會正常秩序和公眾身體健康。北方冬季的大量燃煤對空氣造成污染的貢獻很大。為應(yīng)對這種現(xiàn)象,政府出臺了一系列“煤改氣”政策,霧霾現(xiàn)象得到了明顯改善。然而使用天然氣替代煤炭進行取暖使得天然氣供應(yīng)短缺現(xiàn)象屢現(xiàn)。由此可見,在降低霧霾的視角下,合理制定天然氣引進及供應(yīng)策略迫在眉睫。本文通過構(gòu)建居民取暖天然氣需求量預(yù)測的結(jié)構(gòu)模型,對京津冀居民取暖天然氣需求量進行了預(yù)測,對能源當局緩解能源供需矛盾、制定天然氣發(fā)展規(guī)劃具有重要意義。首先,本文分析了近幾年霧霾現(xiàn)象頻發(fā)的主要原因以及使用天然氣取暖造成的天然氣供需不平衡現(xiàn)象,并介紹了國內(nèi)外對于天然氣預(yù)測的研究現(xiàn)狀。同時對燃煤和燃燒天然氣取暖產(chǎn)生的霧霾進行了定性和定量的詳細比較,測算了使用天然氣取暖貢獻的霧霾減排量;其次,較為系統(tǒng)的總結(jié)了影響居民取暖天然氣需求量的主要因素,建立了居民取暖天然氣需求量預(yù)測的指標體系。使用Minitab軟件采用最佳子集法提取主要指標,使用SPSS軟件對指標體系進行了共線性分析,運用逐步回歸法進行了多重共線性的消除和指標體系的篩選;再次,運用多元線性回歸分析法及Eviews軟件建立居民取暖天然氣需求量預(yù)測的結(jié)構(gòu)模型,并對模型進行了檢驗分析和精度計算。借助趨勢外推法和GM(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測法測算了各項指標的預(yù)測值,然后用所提出的結(jié)構(gòu)模型預(yù)測了京津冀居民2019-2022年集體和分戶獨立取暖天然氣的需求量;最后,針對預(yù)測結(jié)果提出了降低京津冀居民取暖天然氣需求量的相關(guān)對策。
【學位單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TU996
【部分圖文】：

波動的長期均衡控制因素[48]。其實際意義也并不難分析：當一個國家的 GDP 持加時，表明該國人民物質(zhì)生活水平已經(jīng)達到一定高度，因此主要矛盾由吃飽穿漸變?yōu)楦纳粕钯|(zhì)量和建立健康和諧的生活環(huán)境。目前普遍認可的結(jié)論是，國民取暖天然氣需求量隨著 GDP 每變化 1%而變化其變化量的 83%。因此，本文作為具體指標。(2)溫度的影響。研究指出，溫度改變影響到的取暖需求變化可以使用取暖度數(shù)進行分析，而取暖度日指數(shù)又總是與能源的需求變化量有關(guān)聯(lián)，由此可推算出度改變與能源需求變化具有相關(guān)關(guān)系。為進一步分析溫度變化造成取暖耗能的量，以中國氣象局氣象信息中心發(fā)布的 2015-2016 年溫度數(shù)據(jù)和《中國能源統(tǒng)計》及《中國統(tǒng)計年鑒》中相應(yīng)年份的取暖能源消耗數(shù)據(jù)為依據(jù)，作出我國北方 省份(城市)2015 與 2016 年冬季采暖耗能變率和采暖期平均氣溫距平折線圖，如-1 所示：

2003 1 365.33 4.78 2.30 7.40 2.50 0.48 36.87 0.000752004 1 618.87 2.96 2.30 7.60 2.40 0.49 41.02 0.000812005 1 876.61 3.86 2.40 7.40 2.50 0.52 47.24 0.001902006 2 185.09 4.56 2.70 7.40 2.50 0.52 54.04 0.001902007 2 562.81 3.34 3.00 7.50 2.70 0.52 63.51 0.002302008 3 017.42 4.02 3.40 8.40 2.70 0.52 73.23 0.002412009 3 351.00 1.70 3.50 8.50 2.70 0.52 79.13 0.002642010 3 910.50 3.08 4.00 9.40 2.70 0.54 88.12 0.00270由于表 3-2 中各項指標原始數(shù)據(jù)量綱不一致，需要進行濟南市原始數(shù)據(jù)的標準理。本文使用 SPSS20.0 版本軟件，運用 Z-score 方法進行數(shù)據(jù)的標準化處理，1Zx2Zx 、3Zx …7Zx 分別為指標1x 、2x 、3x …7x 標準化處理后的表示形式；Zy則為 y 化處理后的表示形式。標準化處理得到的結(jié)果如圖 3-3 所示：

第 3 章 居民取暖天然氣需求量預(yù)測結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建3.1.3.2 最佳子集回歸結(jié)果分析為分析整個指標體系對居民取暖天然氣需求量的擬合程度，從而剔除擬合效果較差的指標，本文選取最佳子集法進行擬合。運用 Minitab17 版本軟件對表 3-3 中各項數(shù)據(jù)標準化后的數(shù)值進行最佳子集的選取，結(jié)果如圖 3-4 所示：

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本文編號：2827296