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聚氨酯保溫板生產(chǎn)線故障診斷系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2020-08-07 21:32
【摘要】:近年來隨著科技學(xué)術(shù)的逐漸發(fā)展、客戶要求的不斷提高以及行業(yè)競爭壓力的不斷增大,聚氨酯保溫板生產(chǎn)線設(shè)備的自動(dòng)化程度也越來越高,并逐漸朝著大型化、系統(tǒng)化和智能化的方向發(fā)展。由于聚氨酯保溫板生產(chǎn)線每次開機(jī)都需要消耗大量電能,并且生產(chǎn)所需的化工原料也很昂貴,一旦發(fā)生故障如不能及時(shí)處理,將會(huì)帶來很大的損失。故障診斷技術(shù)在聚氨酯保溫板生產(chǎn)線中的應(yīng)用少之又少,原有的診斷系統(tǒng)自適應(yīng)性差,缺乏學(xué)習(xí)功能,對(duì)于一些復(fù)雜的不確定性故障更無法準(zhǔn)確診斷。為此本文采用一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合的診斷方法來對(duì)聚氨酯保溫板生產(chǎn)線進(jìn)行故障診斷和監(jiān)測(cè)。首先重點(diǎn)分析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,診斷對(duì)象主要針對(duì)聚氨酯高壓發(fā)泡機(jī),發(fā)泡機(jī)是整個(gè)生產(chǎn)線的核心設(shè)備,為了及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)故障進(jìn)行診斷,故選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行診斷。本文采用了自適應(yīng)免疫遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原有的一些缺點(diǎn),利用歷史故障數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行MATLAB仿真測(cè)算,結(jié)果表明改進(jìn)后的算法診斷速度和準(zhǔn)確率都明顯提高。其次介紹了基于故障樹的診斷方法,診斷對(duì)象為聚氨酯保溫板生產(chǎn)線其他設(shè)備,在對(duì)故障機(jī)理分析的基礎(chǔ)上建立故障樹模型,并使用故障樹分析法和層次分析法來計(jì)算故障樹的權(quán)重。然后構(gòu)建聚氨酯保溫板生產(chǎn)線專家系統(tǒng),故障樹分析法診斷部分,采用生產(chǎn)式表示法去描述故障規(guī)則,建立專家系統(tǒng)知識(shí)庫,推理機(jī)制上采用正向推理對(duì)生產(chǎn)式規(guī)則知識(shí)進(jìn)行推理診斷。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷部分,知識(shí)通過實(shí)例學(xué)習(xí)獲取,存儲(chǔ)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中,推理過程由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成。最后介紹診斷系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案,從硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面展開。利用Visual Studio 2012、SQL Server 2012和MATLAB三款軟件聯(lián)合開發(fā)聚氨酯保溫板生產(chǎn)線故障診斷軟件系統(tǒng)。經(jīng)模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該診斷系統(tǒng)有很高的實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TU551;TQ323.8

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