【摘要】：建筑因氣候而生,氣候?qū)ㄖ芎漠a(chǎn)生決定性影響。但隨著近年來城市化進(jìn)程的加快,污染物和溫室氣體排放量的增加,全球的氣候較之前都有了很大的變化。由于現(xiàn)階段的建筑設(shè)計(jì)都采用的是之前的氣象數(shù)據(jù),這樣導(dǎo)致了在進(jìn)行建筑的設(shè)計(jì)時不能很好地考慮到將來的發(fā)展,因此有必要了解氣候變化下建筑能耗的演化規(guī)律。首先,在分析了國內(nèi)外各種典型氣象年的生成方法的基礎(chǔ)上,選擇了最適合國內(nèi)現(xiàn)階段使用的方法。通過從氣象局得到的南昌地區(qū)1987-2016年的逐時氣象數(shù)據(jù),對現(xiàn)階段的典型氣象年數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,得到新的典型氣象年數(shù)據(jù)。然后,在分析各種未來氣象數(shù)據(jù)的生成方法的基礎(chǔ)上找到最適合我國國情的溫室氣體排放量情景,生成未來時間段下的氣象數(shù)據(jù)。以南昌地區(qū)某辦公樓為例,分析現(xiàn)有的江西地區(qū)實(shí)際建筑在原、現(xiàn)和未來典型氣象年數(shù)據(jù)下能耗的變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)建筑的制冷能耗一直是上升趨勢而供暖能耗一直處于下降趨勢,且總能耗一直是增加的。對比原、現(xiàn)典型氣象年數(shù)據(jù)下對應(yīng)的辦公樓全年空調(diào)能耗發(fā)現(xiàn),空調(diào)制冷能耗呈上升趨勢,上升幅度為1017.16kWh,上升比例為7.16%;空調(diào)制熱能耗呈下降趨勢,下降了154.88kWh,下降比例為2.68%�？偟目照{(diào)能耗依然呈現(xiàn)上升的趨勢,上升了862.3kWh,上升比例為4.32%。對比原、2080s典型氣象年數(shù)據(jù)下對應(yīng)的辦公樓全年空調(diào)能耗發(fā)現(xiàn),空調(diào)制冷能耗呈上升趨勢,上升幅度為20925.87kWh,上升比例為147.48%;空調(diào)制熱能耗呈下降趨勢,下降了4074.4kWh,下降比例為70.6%�？偟目照{(diào)能耗同樣呈現(xiàn)上升的趨勢,上升了16851.3kWh,上升比例為84.43%。最后,分析未來建筑各圍護(hù)結(jié)構(gòu)的熱流量變化趨勢,得出了原典型氣象年下窗戶最理想面積大小的朝向由南北東西變?yōu)榱吮蹦蠔|西,并分析了其產(chǎn)生變化的原因。在分析不同典型氣象年下各朝向熱流量變化情況發(fā)現(xiàn),不論在哪個時段典型氣象年下,都應(yīng)注重西向的隔熱。
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TU111.195
【圖文】：

各月平均干球溫度

圖 4.2 全年各級干球溫度頻數(shù)對比未來氣候下生成的典型氣象年月平均干球溫度發(fā)現(xiàn)，未來的 3 個時間段下的典型氣象年數(shù)據(jù)的干球溫度均隨時間呈上漲的趨勢。縱觀 5 個時間段下的月平均干球溫度發(fā)現(xiàn)，各個月的干球溫度也都幾乎隨時間呈上升趨勢，且在后期，冬季的溫升將會略大于夏季。在統(tǒng)計(jì) 1971-2100 年的年平均干球溫度發(fā)現(xiàn)增幅約

圖4.3月平均相對濕度

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2 李曉虹;封海輝;劉克福;;空氣源熱泵熱水機(jī)組應(yīng)用能效評價研究[J];給水排水;2016年03期

3 李磊;谷洪欽;陳春喜;于萬春;;空冷系統(tǒng)氣象條件典型年選取方法[J];電力勘測設(shè)計(jì);2016年S2期

4 高志宣;劉志杰;;運(yùn)用主成分分析法判斷太陽能電池板對太陽能的要求[J];中國科技信息;2013年09期

5 楊柳;李昌華;劉加平;;典型氣象年生成方法及原始?xì)庀髷?shù)據(jù)質(zhì)量分析[J];氣象科技;2006年05期

6 ;光電子技術(shù)與器件 光能轉(zhuǎn)換與器件[J];中國光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)文摘;2005年06期

7 李紅蓮;楊柳;劉大龍;林宇凡;鄭武幸;;建筑能耗模擬用典型氣象年產(chǎn)生方法的研究[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

8 李紅蓮;楊柳;侯立強(qiáng);張磊;許馨尹;;建筑能耗模擬用典型年氣象參數(shù)的選取方法[J];太陽能學(xué)報(bào);2016年09期

9 李紅蓮;楊柳;;不同典型氣象年生成方法對建筑能耗的影響[J];暖通空調(diào);2015年09期

10 楊洪興,呂琳,婁承芝 ,張晴原;典型氣象年和典型代表年的選擇及其對建筑能耗的影響[J];暖通空調(diào);2005年01期

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2 楊柳;林才;林海燕;劉加平;;我國典型氣象年的生成方法及其原始?xì)庀髷?shù)據(jù)質(zhì)量處理分析[A];全國建筑節(jié)能技術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

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4 范瑞瑞;建筑動態(tài)負(fù)荷及能耗模擬用“極端氣象年”的構(gòu)成研究[D];重慶大學(xué);2015年

5 袁哲寧;熱力站耗熱指標(biāo)測算及節(jié)能潛力分析[D];天津大學(xué);2004年

6 楊斌;天津地區(qū)住宅建筑南向墻遮陽板構(gòu)型設(shè)計(jì)及節(jié)能潛力分析[D];天津大學(xué);2003年

7 李云龍;基于建筑動態(tài)負(fù)荷計(jì)算及設(shè)備選型的“設(shè)計(jì)氣象年”的構(gòu)成研究[D];重慶大學(xué);2016年

8 張明;逐時標(biāo)準(zhǔn)年氣象數(shù)據(jù)在建筑能耗模擬中的應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2007年

9 竇懋羽;重慶市住宅小區(qū)熱環(huán)境分析和設(shè)計(jì)策略研究[D];重慶大學(xué);2007年

10 王金奎;日總輻射及逐時輻射模型的適用性分析[D];西安建筑科技大學(xué);2006年

本文編號：2776149