基于公眾感知差異的城市綜合交通問題程度量化研究
發(fā)布時間:2020-07-30 10:26
【摘要】:在傳統(tǒng)研究中,多是將公眾感知作為研究對象的一個變量進(jìn)行分析,而對公眾感知本身的關(guān)注不足。本文以公眾對城市交通問題的感知為切入點,探索影響公眾看法和選擇的因素,以提高居民調(diào)查數(shù)據(jù)的利用率,得到更有針對性的結(jié)論。公眾感知的研究成果眾多,涉及氣候變化、公共管理、旅游景區(qū)改善、政府政策研究等多個領(lǐng)域,但是很少有將公眾感知用到交通領(lǐng)域的案例;谝陨涎芯靠瞻,區(qū)別于之前論文的研究方向和研究方法,本文以居民對城市交通問題交通的意愿調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以居民屬性和居民對城市交通問題的看法為研究對象,最終確定了道路交通問題、公共交通問題、市區(qū)停車問題和慢行交通問題四個常見交通問題,以及性別、年齡、職業(yè)、個人月收入、主要出行方式、交通費用占生活總支出的比例和是否為當(dāng)?shù)鼐用竦戎饕绊懸蛩。為城市的決策者制定交通發(fā)展提供了新的思路;趯φ{(diào)查數(shù)據(jù)和變量類型的考慮,本文采用了交叉列聯(lián)表分析和回歸分析,具體為二維列聯(lián)表分析、多項logit模型回歸分析(Multinomial Logit)和巢式Logit模型回歸分析(Nested Logit),多方式分析公眾對城市交通問題的看法差異。通過R語言得出模型的參數(shù)估計值和對數(shù)似然值等模型評價指標(biāo)值,對不同模型的顯著性和擬合優(yōu)度進(jìn)行評價,選出估計結(jié)果最優(yōu)的一組進(jìn)行深入詳細(xì)的分析。研究結(jié)果表明,Multinomial Logit模型(MNL模型)和Nested Logit模型(NL模型)的參數(shù)估計結(jié)果趨勢大體保持一致,但細(xì)節(jié)處仍有不同。最終結(jié)論發(fā)現(xiàn),對于周口市來說道路交通中亟待解決的問題是設(shè)施條件差、可達(dá)性不佳和存在易堵節(jié)點;公共交通中亟待解決的問題是車內(nèi)環(huán)境差;市區(qū)停車中亟待解決的問題是收費不合理和停車場距離遠(yuǎn);慢行交通中亟待解決的問題是道路不連續(xù)和道路安全性差。其中,公眾對道路交通存在問題的感知最為分散,可以認(rèn)為,道路交通存在的問題更普遍、更明顯,是下一步需要重點關(guān)注和解決的。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TU984.191
【圖文】:
北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文邐交叉列聯(lián)表獨、:性分析與Logit模型理論逡逑pnim邋_eVni/^UeVni邋_eVni邐(211)逡逑PniiP)邋 ̄邋evm/YJ,j_1邋eV-i邋 ̄邋evm邐--逡逑由公式(2-11)可知,決策者選擇選項i和選項j時,集合中其他可供選擇的逡逑選項不會對決策者的決策造成影響。決策者的選擇行為只受到這兩個選項對應(yīng)的逡逑因變量的影響。即IIA特性認(rèn)為,選擇集的選項之間都是相互獨立的,不存在相關(guān)逡逑關(guān)系。逡逑
碩士專業(yè)學(xué)位論文邐交叉列聯(lián)表獨立性分析與Logitd邋Logit邋模型逡逑邋Logit模型也稱為巢式logit模型,是以MNL模型為基礎(chǔ)改進(jìn)后如圖2_2所示。NL模型為分層樹狀結(jié)構(gòu),如圖2-3所示。每一型。一般情況下,屬性相近的選擇枝在同一層中,屬性差異較層次中。同一選擇枝下的變量間允許具有相關(guān)性。標(biāo)定Nested邋L是從下向上進(jìn)行求解。先求解出下層模型的總效用,再帶入上運用求解Nested邋Logit模型時是從上向下。逡逑
假設(shè)Nested邋Logit模型有2層,則,決策者a選擇選項rm的概率為:逡逑Pa(rm)邋=邐Pa(r|m)Pa(m)邐(2-35)逡逑由隨機(jī)效用理論可知:逡逑£邋VVma逡逑Pair\m)邋=邋e邋:邋■邐(2-36)逡逑Zurr邋e邋1邋rfma逡逑q邋^2^ma逡逑Pa(m)邋=邋sym;:邐(2'37)逡逑式中Hna和Wma分別為決策者做出選擇的效用函數(shù),為上層效用函數(shù),Ana逡逑為下層效用函數(shù)。Kma的表達(dá)式如式(2-38)所示:逡逑Kna邋=邐Kn邋+邋^(rlm)邐(2-38)逡逑因為:逡逑K2逡逑Kn邋=邐^邋ekXmk邐(2-39)逡逑k=l逡逑/逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TU984.191
【圖文】:
北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文邐交叉列聯(lián)表獨、:性分析與Logit模型理論逡逑pnim邋_eVni/^UeVni邋_eVni邐(211)逡逑PniiP)邋 ̄邋evm/YJ,j_1邋eV-i邋 ̄邋evm邐--逡逑由公式(2-11)可知,決策者選擇選項i和選項j時,集合中其他可供選擇的逡逑選項不會對決策者的決策造成影響。決策者的選擇行為只受到這兩個選項對應(yīng)的逡逑因變量的影響。即IIA特性認(rèn)為,選擇集的選項之間都是相互獨立的,不存在相關(guān)逡逑關(guān)系。逡逑
碩士專業(yè)學(xué)位論文邐交叉列聯(lián)表獨立性分析與Logitd邋Logit邋模型逡逑邋Logit模型也稱為巢式logit模型,是以MNL模型為基礎(chǔ)改進(jìn)后如圖2_2所示。NL模型為分層樹狀結(jié)構(gòu),如圖2-3所示。每一型。一般情況下,屬性相近的選擇枝在同一層中,屬性差異較層次中。同一選擇枝下的變量間允許具有相關(guān)性。標(biāo)定Nested邋L是從下向上進(jìn)行求解。先求解出下層模型的總效用,再帶入上運用求解Nested邋Logit模型時是從上向下。逡逑
假設(shè)Nested邋Logit模型有2層,則,決策者a選擇選項rm的概率為:逡逑Pa(rm)邋=邐Pa(r|m)Pa(m)邐(2-35)逡逑由隨機(jī)效用理論可知:逡逑£邋VVma逡逑Pair\m)邋=邋e邋:邋■邐(2-36)逡逑Zurr邋e邋1邋rfma逡逑q邋^2^ma逡逑Pa(m)邋=邋sym;:邐(2'37)逡逑式中Hna和Wma分別為決策者做出選擇的效用函數(shù),為上層效用函數(shù),Ana逡逑為下層效用函數(shù)。Kma的表達(dá)式如式(2-38)所示:逡逑Kna邋=邐Kn邋+邋^(rlm)邐(2-38)逡逑因為:逡逑K2逡逑Kn邋=邐^邋ekXmk邐(2-39)逡逑k=l逡逑/逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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1 吳先華;鄒q
本文編號:2775414
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