【摘要】：為了減少辦公建筑對制冷供暖的能耗需求,目前的建筑節(jié)能研究主要針對兩個方面,一是通過優(yōu)化建筑圍護結(jié)構(gòu)改善建筑自身熱性能,從而降低能源需求,二是提高空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)備運行能效,減少不必要的能源浪費。本文以武漢某辦公樓為對象,從建筑的窗體以及變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化兩個方面進行節(jié)能研究。在尺寸、朝向、結(jié)構(gòu)均相同的兩個實驗房間內(nèi)開展了普通雙層玻璃窗體與顆粒氣凝膠窗體的對比實驗,利用商業(yè)瞬態(tài)模擬軟件進行兩種窗體的建模,采用溫度驗證法,對比實驗數(shù)據(jù)與模擬仿真結(jié)果,驗證窗體模型的可靠性與合理性,并將窗體模型運用在后續(xù)的夏熱冬冷地區(qū)辦公樓的節(jié)能研究中。選取武漢某辦公樓為研究對象,進行建模和仿真,分析了辦公樓分別采用兩種窗體時的動態(tài)室內(nèi)環(huán)境,預(yù)測了辦公樓全年動態(tài)冷熱負荷。根據(jù)預(yù)測負荷進行設(shè)備選型,考慮風(fēng)機實際運行的特性曲線改進原變頻風(fēng)機模型,建立了變風(fēng)量空調(diào)風(fēng)系統(tǒng),并對比了自編風(fēng)機模型與原風(fēng)機模型的耗電量。結(jié)合普通窗體與變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)建立了參考模型,改變窗體建立了氣凝膠窗體模型,在氣凝膠窗體模型的基礎(chǔ)上,改進恒定送風(fēng)溫度策略得到優(yōu)化模型,對比三種模型分析制冷季與供暖季內(nèi)送風(fēng)系統(tǒng)的運行情況和全年能耗。通過實驗數(shù)據(jù)分析和仿真驗證了兩種窗體模型的熱性能與實驗數(shù)據(jù)的一致性。采用不同窗體和變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的三種模型的能耗分析結(jié)果表明:與普通雙層玻璃窗體相比,采用氣凝膠窗體后的模型可以減少全年總能耗2.40%。而在采用氣凝膠窗體的基礎(chǔ)上,根據(jù)室外溫度等級進行送風(fēng)溫度重新設(shè)定,對比氣凝膠窗體模型,可減少供暖能耗9.43%,制冷能耗12.38%,總能耗減少10.16%。與參考模型相比,采用氣凝膠窗體與變送風(fēng)溫度結(jié)合的優(yōu)化模型可節(jié)約2.39%的制冷能耗與33.58%的供暖能耗,總能耗減少12.32%,達到節(jié)約建筑制冷供暖能耗的目的。
【圖文】：

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文型的末端裝置配有風(fēng)量檢測裝置。末端裝置首先根據(jù)溫度控制器檢測溫度和設(shè)的偏差信號計算需求風(fēng)量，信號傳入閥門執(zhí)行機構(gòu)后，根據(jù)溫度差計算所需風(fēng)與實測值比較控制閥門開度，從而對靜壓信號進行修正，，使裝置不受靜壓變化響，具有穩(wěn)定風(fēng)量的優(yōu)點（工作邏輯如圖 1-2）。因此，在室內(nèi)溫度控制上，壓關(guān)型末端優(yōu)于壓力相關(guān)型末端，并在實際應(yīng)用中更普遍[25, 26]。

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文無關(guān)型的末端裝置配有風(fēng)量檢測裝置。末端裝置首先根據(jù)溫度控制器檢測溫度和設(shè)定值的偏差信號計算需求風(fēng)量，信號傳入閥門執(zhí)行機構(gòu)后，根據(jù)溫度差計算所需風(fēng)量，與實測值比較控制閥門開度，從而對靜壓信號進行修正，使裝置不受靜壓變化的影響，具有穩(wěn)定風(fēng)量的優(yōu)點（工作邏輯如圖 1-2）。因此，在室內(nèi)溫度控制上，壓力無關(guān)型末端優(yōu)于壓力相關(guān)型末端，并在實際應(yīng)用中更普遍[25, 26]。圖 1-1 壓力有關(guān)型變風(fēng)量末端裝置室溫控制邏輯
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TU111.48

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 楊晉吉;;淺談夏熱冬冷地區(qū)建筑外窗及外窗玻璃對建筑能耗的影響[J];價值工程;2014年03期

2 曹振華;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置簡析[J];低溫建筑技術(shù);2012年12期

3 劉美薇;彭紅蓮;張吉禮;;壓力無關(guān)型VAV空調(diào)系統(tǒng)數(shù)學(xué)仿真模型的研究[J];建筑熱能通風(fēng)空調(diào);2012年03期

4 吳正松;劉桂雄;陳佳實;;VAV末端裝置控制方式與仿真技術(shù)發(fā)展[J];自動化與信息工程;2011年06期

5 王海濤;;中央空調(diào)系統(tǒng)末端裝置控制系統(tǒng)穩(wěn)定性研究[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

6 馬素貞;劉傳聚;;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)發(fā)展狀況[J];暖通空調(diào);2007年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 歷秀明;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)室溫大滯后智能預(yù)測控制方法[D];大連理工大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 于玉;基于動態(tài)PMV的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)仿真研究[D];山東建筑大學(xué);2018年

2 華宇劍;基于無中心的變風(fēng)量空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)模型與節(jié)能優(yōu)化研究[D];西安建筑科技大學(xué);2018年

3 李裴婕;基于TRNSYS的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷仿真研究[D];浙江大學(xué);2018年

4 闕文堂;空調(diào)變風(fēng)量末端裝置節(jié)能最佳模型研究[D];華南理工大學(xué);2016年

5 寧巍;基于TRNSYS的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制仿真[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

6 逯倩倩;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的控制與仿真研究[D];青島理工大學(xué);2011年

7 彭紅蓮;壓力無關(guān)型VAV末端變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)水力特性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

8 吳明;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的能耗研究[D];西安建筑科技大學(xué);2003年

本文編號：2660919