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考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-02 11:35
【摘要】:工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。隨著地鐵項(xiàng)目、高速公路、高層建筑等重復(fù)性項(xiàng)目的大量涌現(xiàn),其優(yōu)化研究更值得關(guān)注。重復(fù)性項(xiàng)目工作在單元間重復(fù)、同質(zhì)性手工操作多的特點(diǎn),決定了其存在學(xué)習(xí)效應(yīng)的基本條件;而目前國內(nèi)在建筑施工領(lǐng)域中較少見到考慮并利用學(xué)習(xí)效應(yīng)的研究。本文在重復(fù)性項(xiàng)目的多目標(biāo)均衡優(yōu)化中考慮了學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)各目標(biāo)的影響,建立了考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型,主要研究工作如下:(1)歸納總結(jié)了工作存在學(xué)習(xí)效應(yīng)的必要條件,結(jié)合我國工程實(shí)際收集了11個(gè)現(xiàn)場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),開展了學(xué)習(xí)效應(yīng)實(shí)證研究。首先通過數(shù)據(jù)分析佐證了我國建筑施工中的確存在學(xué)習(xí)效應(yīng),利用SPSS22.0軟件計(jì)算了各工作的學(xué)習(xí)率;進(jìn)一步運(yùn)用Origin9.0軟件確定出呈下降階段和穩(wěn)定階段的學(xué)習(xí)曲線圖,創(chuàng)新性地提出了兩階段學(xué)習(xí)曲線模型,并利用相關(guān)系數(shù)、預(yù)測(cè)誤差、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)P值等指標(biāo)驗(yàn)證了模型在工時(shí)預(yù)測(cè)性能等方面的顯著優(yōu)越性。(2)明確了重復(fù)性項(xiàng)目在考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)下的工期計(jì)算公式以及工期-成本、工期-質(zhì)量函數(shù)關(guān)系式,構(gòu)建了考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型。該模型表明學(xué)習(xí)效應(yīng)的顯現(xiàn)會(huì)給各目標(biāo)同時(shí)帶來積極和消極影響,從理論上揭示了學(xué)習(xí)效應(yīng)是一把雙刃劍,實(shí)際應(yīng)用中不能通過一味地凸顯學(xué)習(xí)效應(yīng)來提高各目標(biāo)水平,而要考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)各目標(biāo)產(chǎn)生的綜合影響。(3)將遺傳算法中的隨機(jī)變異操作引入自適應(yīng)網(wǎng)格粒子群算法,提出了改進(jìn)的自適應(yīng)網(wǎng)格粒子群算法求解多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型,解決了自適應(yīng)網(wǎng)格粒子群算法容易“早熟”、種群多樣性差的不足,并通過多目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)仿真,驗(yàn)證了算法在收斂性和分布性上的優(yōu)越性。(4)以重慶市某高層項(xiàng)目為例,對(duì)本文提出的多目標(biāo)均衡優(yōu)化模型和改進(jìn)算法進(jìn)行了應(yīng)用研究,驗(yàn)證了模型和算法的合理性和可操作性?紤]學(xué)習(xí)效應(yīng)與不考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)兩種情形下的模型計(jì)算結(jié)果有明顯差異,表明了重復(fù)性項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化中應(yīng)適當(dāng)考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的影響,并通過實(shí)際案例分析了學(xué)習(xí)效應(yīng)雙刃劍特性的具體表現(xiàn)。本文通過理論研究及案例應(yīng)用對(duì)學(xué)習(xí)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究,并將研究結(jié)果應(yīng)用于工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化研究,揭示了學(xué)習(xí)效應(yīng)對(duì)重復(fù)性項(xiàng)目各工程目標(biāo)的影響方式,指出了學(xué)習(xí)效應(yīng)“雙面性”的特點(diǎn),為將學(xué)習(xí)效應(yīng)合理運(yùn)用于工程實(shí)際提供了依據(jù)。
【圖文】:

框圖,研究技術(shù),路線,框圖


國內(nèi)外研究綜述基本理論發(fā)現(xiàn)已有研究中存在的問題制定調(diào)研方案,開展數(shù)據(jù)收集考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)的重復(fù)性項(xiàng)目處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),計(jì)算工作學(xué)習(xí)率提出并驗(yàn)證兩階段學(xué)習(xí)曲線模型工期目標(biāo)函數(shù) 成本目標(biāo)函數(shù) 質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)案例驗(yàn)證模型的有效性實(shí)證研究

模型圖,學(xué)習(xí)曲線,模型,學(xué)習(xí)模型


表 2.1 兩種學(xué)習(xí)模型下各單元累積平均時(shí)間與邊際時(shí)間對(duì)比表單元(x)邊際學(xué)習(xí)模型 累計(jì)平均學(xué)習(xí)模型邊際時(shí)間 累計(jì)平均時(shí)間 累計(jì)平均時(shí)間 邊際時(shí)間1 100 100 100 1002 95(100 0.95) 97.5[(100+95) 2] 95(100 0.95) 90[(95 2) 100]4 90.25(95 0.95) — 90.25(95 0.95) —8 85.74(90.25 0.95) — 85.74(90.25 0.95) —16 81.45(85.74 0.95) — 81.45(85.74 0.95) —2.1.2 常用學(xué)習(xí)曲線模型各國學(xué)者針對(duì)不同領(lǐng)域的實(shí)際情況已提出了大量學(xué)習(xí)曲線模型,,其中適用于建筑施工領(lǐng)域且運(yùn)用較廣的模型有十余種。本文著重介紹圖 2.1 中的單變量學(xué)習(xí)模型,即 Wright 模型及其改進(jìn)模型、指數(shù)模型、多項(xiàng)式模型、雙曲線模型等。
【學(xué)位授予單位】:西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TU71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2584317

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