小波分析和組合模型在沉降預(yù)計(jì)中的應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:小波分析和組合模型在沉降預(yù)計(jì)中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著都市的發(fā)展,其建設(shè)向空間發(fā)展已成為都市進(jìn)步的主要方向之一。隨著當(dāng)代社會(huì)進(jìn)程持續(xù)不斷的加快,大型橋梁以及水利工程建設(shè)也將隨之增加。這些大型工程和建設(shè)項(xiàng)目給我們生活帶來(lái)了很多便利,促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展,與此同時(shí)也存在者很多潛在的安全隱患。高層建筑的更大的尺寸和高度,要求其穩(wěn)定性和安全性,所以需要增加基礎(chǔ)和開(kāi)挖深度的承載能力,以保證各種管道以及鄰近建筑物的穩(wěn)定性和安全性。按照設(shè)計(jì)的要求以一定的頻率定期對(duì)高層建筑物沉降進(jìn)行監(jiān)測(cè),根據(jù)對(duì)這些觀測(cè)數(shù)據(jù)的處理分析,正確估計(jì)建筑物沉降變形的趨勢(shì),以便能夠及時(shí)采取措施,防止災(zāi)害事故的發(fā)生,以此來(lái)保證建筑物和人員的安全。本文利用小波變換閾值降噪的方法,處理建筑物沉降變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。本文結(jié)合某市名流印象2期建筑物沉降觀測(cè)實(shí)例,選取有代表性的監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行分析研究。首先,根據(jù)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)利用不同的模型分別計(jì)算,根據(jù)不同預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,比較分析其各自的優(yōu)缺點(diǎn);其次,選用軟閾值小波降噪的方法,對(duì)工程實(shí)例中原始觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;最后,利用時(shí)間—灰色組合預(yù)測(cè)、單純的灰色預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)分別對(duì)原始觀測(cè)數(shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)小波降噪后得到的新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算,對(duì)其預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析得出結(jié)論。對(duì)比結(jié)果表明,利用組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)得到的結(jié)果要優(yōu)于單一的模型預(yù)測(cè)的結(jié)果,經(jīng)過(guò)小波降噪后的數(shù)據(jù)使原始觀測(cè)數(shù)據(jù)的光滑度有所提高,這能在一定程度上提高預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)的精度及可靠性。
【關(guān)鍵詞】:變形監(jiān)測(cè) 灰色系統(tǒng)理論 時(shí)間序列模型 小波降噪 組合模型
【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TU196.2
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 1 緒論11-17
- 1.1 選題背景及意義11-12
- 1.2 沉降預(yù)測(cè)模型及其研究現(xiàn)狀12-15
- 1.3 存在的問(wèn)題15
- 1.4 研究主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)15-17
- 1.4.1 主要內(nèi)容15-16
- 1.4.2 文章結(jié)構(gòu)16-17
- 2 經(jīng)典預(yù)測(cè)模型及其性能分析17-33
- 2.1 經(jīng)典預(yù)測(cè)模型17-25
- 2.1.1 多元線性回歸分析17-19
- 2.1.2 灰色系統(tǒng)分析模型19-21
- 2.1.3 時(shí)間序列模型21-22
- 2.1.4 卡爾曼濾波模型22-25
- 2.2 模型分析25-32
- 2.3 本章小結(jié)32-33
- 3 小波變換基本理論33-49
- 3.1 小波變換原理與方法33-36
- 3.1.1 小波變換原理33
- 3.1.2 連續(xù)小波變換33-35
- 3.1.3 離散小波變換35-36
- 3.2 常用的經(jīng)典小波函數(shù)及性質(zhì)36-44
- 3.2.1 小波基的數(shù)學(xué)特性36-37
- 3.2.2 常用的小波函數(shù)37-44
- 3.3 小波變換降噪的原理44-49
- 3.3.1 基本降噪模型與原理44-46
- 3.3.2 一維信號(hào)降噪步驟46-48
- 3.3.3 小波降噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo)48-49
- 4 小波降噪與組合預(yù)測(cè)實(shí)例分析49-77
- 4.1 工程簡(jiǎn)介49-51
- 4.1.1 工程概況49-50
- 4.1.2 測(cè)量?jī)x器及觀測(cè)方法50
- 4.1.3 基準(zhǔn)點(diǎn)的埋設(shè)及監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布設(shè)50-51
- 4.1.4 沉降觀測(cè)點(diǎn)的觀測(cè)51
- 4.2 沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)小波去噪處理51-62
- 4.2.1 小波閾值去噪52-61
- 4.2.2 去噪效果分析61-62
- 4.3 沉降量組合預(yù)測(cè)分析62-76
- 4.3.1 GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)63-67
- 4.3.2 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)67-72
- 4.3.3 灰色時(shí)間組合模型預(yù)測(cè)72-76
- 4.4 本章小結(jié)76-77
- 5 結(jié)論與展望77-79
- 參考文獻(xiàn)79-82
- 致謝82-83
- 作者簡(jiǎn)介83
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 楊忠;;負(fù)荷(曲線)預(yù)測(cè)的一種時(shí)間序列模型[J];黑龍江電力技術(shù);1982年04期
2 羅杰D·漢森;蘭杰!ぜ{拉園安;馮文華;;城市需水量日變化時(shí)間序列模型[J];海河水利;1983年S1期
3 徐南榮;焦小澄;;平穩(wěn)時(shí)間序列模型的結(jié)構(gòu)判定[J];南京工學(xué)院學(xué)報(bào);1984年01期
4 強(qiáng)錫富,周衛(wèi)東;表面粗糙度的時(shí)間序列模型[J];儀器儀表學(xué)報(bào);1990年02期
5 涂雄苓;;發(fā)電量的時(shí)間序列模型構(gòu)建及實(shí)證分析[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2011年21期
6 邱望仁;劉曉東;賀建軍;;廣義模糊時(shí)間序列模型模糊區(qū)間劃分研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期
7 王百益;;時(shí)間序列模型在汽車(chē)隨機(jī)振動(dòng)分析中的應(yīng)用研究[J];武漢工學(xué)院學(xué)報(bào);1988年04期
8 張娟;王慧鋒;;股票時(shí)間序列模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期
9 王劍英;馬戈;許洪范;;基于修正的時(shí)間序列模型對(duì)沖擊負(fù)荷的預(yù)測(cè)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2009年18期
10 胡澤文;肖明清;;基于時(shí)間序列模型的故障預(yù)測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年06期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 汪宏晶;林曦晨;湯洪秀;尹平;;多元時(shí)間序列模型及其應(yīng)用[A];2011年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2011年
2 史青;練曉華;;時(shí)間序列模型在地鐵結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];第十五屆華東六省一市測(cè)繪學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(江蘇上海論文分冊(cè))[C];2012年
3 黃榮坦;;廈門(mén)港集裝箱吞吐量的時(shí)間序列模型[A];2002年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年
4 趙慶江;遲凱;付芳萍;李潮潮;車(chē)文剛;;基于FCM的模糊時(shí)間序列模型及人民幣匯率預(yù)測(cè)[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 國(guó)海證券研究所;時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)3月CPI為—1.26%[N];上海證券報(bào);2009年
2 羅佐縣;勘探投資須研究規(guī)律提高效率[N];中國(guó)石化報(bào);2008年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 趙彪;兩類(lèi)時(shí)間序列模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
2 尚華;兩類(lèi)時(shí)間序列模型的異常值檢測(cè)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年
3 邱望仁;模糊時(shí)間序列模型及其在股指趨勢(shì)分析中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2012年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 段煉;基于時(shí)間序列模型的日內(nèi)交易策略在A股市場(chǎng)上的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
2 李金玲;基于特征展開(kāi)法的模糊時(shí)間序列模型的約減算法[D];大連海事大學(xué);2015年
3 王鵬飛;基于自相關(guān)函數(shù)的模糊時(shí)間序列模型的優(yōu)化算法[D];大連海事大學(xué);2015年
4 孫自珂;風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)可靠性影響研究[D];山東大學(xué);2015年
5 李修成;城市范圍內(nèi)PM2.5時(shí)間預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
6 王倩;非線性時(shí)間序列模型研究及實(shí)證分析[D];電子科技大學(xué);2014年
7 劉洋;基于SVM修正的模糊時(shí)間序列模型在滬指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];南京大學(xué);2015年
8 尹小琴;基于支持向量機(jī)的混合時(shí)間序列模型的研究與應(yīng)用[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年
9 馬云飛;多因素模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的研究[D];大連海事大學(xué);2016年
10 劉丑娟;基于變參數(shù)粒子群的模糊時(shí)間序列模型的研究[D];大連海事大學(xué);2016年
本文關(guān)鍵詞:小波分析和組合模型在沉降預(yù)計(jì)中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):256168
本文鏈接:http://sikaile.net/jianzhugongchenglunwen/256168.html