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基于插電式電動(dòng)汽車儲(chǔ)能的智能家居動(dòng)態(tài)規(guī)劃能量管理策略

發(fā)布時(shí)間:2018-08-19 21:16
【摘要】:電動(dòng)汽車儲(chǔ)能為可持續(xù)能源供應(yīng)和分布式能源儲(chǔ)存提供了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn).文中提出基于插電式電動(dòng)汽車儲(chǔ)能的智能家居能量管理問題,并應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法完成能量管理策略設(shè)計(jì).根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)功率流和PEV電池組進(jìn)行建模.在家庭能量需求和PEV充電需求約束下,以分時(shí)電價(jià)和分時(shí)家庭能量需求為背景,提出用電成本最小的動(dòng)態(tài)規(guī)劃能量管理策略優(yōu)化問題.仿真驗(yàn)證了不同家庭能量需求、不同車輛行駛工況下所提方法的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性,仿真結(jié)果表明夏令時(shí)和冬令時(shí)分別節(jié)省家庭日用電費(fèi)用約50%和27%.
[Abstract]:Electric vehicle energy storage provides new opportunities and challenges for sustainable energy supply and distributed energy storage. In this paper, the energy management problem of smart home based on plug-in electric vehicle energy storage is proposed, and the dynamic programming method is applied to complete the design of energy management strategy. The system power flow and PEV battery pack are modeled according to the system structure. Under the constraints of family energy demand and PEV charging demand, a dynamic programming energy management strategy optimization problem with minimum power cost is proposed under the background of timeshare price and timesharing family energy demand. The simulation results show that the proposed method is economical under different energy requirements and different vehicle driving conditions. The simulation results show that daylight saving time and winter saving time are about 50% and 27% respectively.
【作者單位】: 西華大學(xué)汽車與交通學(xué)院;北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院;
【基金】:四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)基金資助項(xiàng)目(2013JY0088) 四川省青年科技創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)專項(xiàng)計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2015TD0021) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375402;51375044) 四川省教育廳基金資助項(xiàng)目(12ZB320) 西華大學(xué)基金資助項(xiàng)目(z1220315) 汽車工程四川省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金資助項(xiàng)目(szjj2012-012)
【分類號(hào)】:U469.72;TU855

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本文編號(hào):2192849

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