本文選題：盲源分離 + 復雜追蹤�。� 參考：《地震工程與工程振動》2017年05期

【摘要】：結構損傷會引起結構振動信號的突變,而該突變信號會淹沒于環(huán)境噪聲信號中。為此,文章將復雜追蹤理論(CP)引入結構損傷識別領域,將損傷識別問題轉化為突變特征提取問題。提出一種復雜追蹤結合集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)識別結構損傷的新方法,首先采用EEMD預處理結構振動信號,接著將分解得到的本征模函數(shù)(IMF)作為混合信號輸入CP模型中,提取出包含損傷特征的本征模函數(shù),進而識別出結構損傷發(fā)生的時刻及位置。最后,通過對環(huán)境激勵下六自由度質量-彈簧系統(tǒng)和地震激勵下三層框架模型的數(shù)值分析。結果表明,該方法能夠準確有效地識別結構損傷異常時刻與位置。
[Abstract]:Structural damage will cause the structural vibration signal to change and the sudden signal will be submerged in the ambient noise signal. In this paper, the complex tracing theory (CP) is introduced into the field of structural damage identification, and the problem of damage identification is transformed into a catastrophe feature extraction problem. A new method of structural damage identification based on complex tracing and set empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. Firstly, the structural vibration signal is pretreated by EEMD, and then the eigenmode function (IMF) obtained by the decomposition is input into the CP model as the mixed signal. The eigenmode function containing damage characteristics is extracted, and the time and position of structural damage are identified. Finally, the numerical analysis of the six degree-of-freedom mass-spring system and the three-story frame model under seismic excitation is carried out. The results show that the method can accurately and effectively identify the abnormal time and position of structural damage.
【作者單位】： 蘇州科技大學土木工程學院;
【基金】：江蘇省自然科學基金資助項目(BK20141180) 江蘇省結構工程重點實驗室開放課題(DZ1405) 江蘇省建設系統(tǒng)科技項目(2015ZD77)~~
【分類號】：TU317

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本文編號：2113147