本文選題：大數(shù)據(jù) + 城市擴(kuò)展��； 參考：《城市發(fā)展研究》2017年08期

【摘要】：城市擴(kuò)展是在自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多種復(fù)合要素相互影響下的動(dòng)態(tài)時(shí)空過(guò)程,對(duì)其進(jìn)行精確模擬能夠把握未來(lái)城市建設(shè)的發(fā)展形態(tài),防止不合理的土地規(guī)劃和政策帶來(lái)一系列問(wèn)題。提出在耦合元胞自動(dòng)機(jī)和多智能體模型基礎(chǔ)上,引入城市空間大數(shù)據(jù)并結(jié)合貝葉斯最大熵方法對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合來(lái)拓展數(shù)據(jù)來(lái)源。同時(shí),綜合利用模型模擬和遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)信息,基于數(shù)據(jù)同化方法優(yōu)化模型參數(shù),并減小和控制模型不確定性和累積誤差,最終達(dá)到提高城市擴(kuò)展模型模擬精度的目標(biāo)。
[Abstract]:Urban expansion is a dynamic space-time process under the interaction of natural, social, economic and other complex elements. The accurate simulation of urban expansion can grasp the development of urban construction in the future. Preventing unreasonable land planning and policies creates a series of problems. On the basis of coupled cellular automata and multi-agent model, this paper introduces big data in urban space and combines Bayesian maximum entropy method to fuse multi-source data to expand the data source. At the same time, the model parameters are optimized based on the data assimilation method, and the uncertainty and cumulative error of the model are reduced and controlled, so that the simulation accuracy of the urban expansion model can be improved.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院;上海師范大學(xué)城市發(fā)展研究院;中國(guó)科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41601459) 上海市人民政府發(fā)展研究中心決策咨詢項(xiàng)目(2017-YJ-N05) 教育部人文社科規(guī)劃基金(16YJZH152) 上海市教育科學(xué)研究一般項(xiàng)目(C17017)
【分類號(hào)】：TU984

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本文編號(hào)：1794550