發(fā)布時間：2018-04-12 07:30

  本文選題：自供電 + 熱力管網(wǎng)　； 參考：《西安科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著集中供熱的普及,熱力管網(wǎng)作為輸送熱介質(zhì)的工具被廣泛應(yīng)用,針對熱力管網(wǎng)中膨脹節(jié)容易發(fā)生損壞,造成泄漏事故這一問題,本文研究并設(shè)計了一套自供電、免維護、易安裝的熱力管網(wǎng)膨脹節(jié)損壞泄漏監(jiān)測系統(tǒng)。熱力管網(wǎng)膨脹節(jié)損壞監(jiān)測系統(tǒng)主要包括監(jiān)測站、通訊網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)控中心。監(jiān)測站采集膨脹節(jié)外壁周圍多種參數(shù),通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至監(jiān)控中心,在監(jiān)控中心采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對檢測數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)膨脹節(jié)運行狀況在線監(jiān)測。監(jiān)測站安裝在熱力管網(wǎng)膨脹節(jié)附近,以微處理器STC89C54RD+為核心,采用4路溫度傳感器和1路電導(dǎo)率傳感器采集膨脹節(jié)周圍溫度及土壤電導(dǎo)率數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)處理,通過GPRS無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)監(jiān)控中心。監(jiān)測站還設(shè)計了基于熱電效應(yīng)的溫差發(fā)電裝置,利用熱力管網(wǎng)余熱發(fā)電為監(jiān)測站設(shè)備持續(xù)穩(wěn)定供電,以適應(yīng)無供電環(huán)境工作。監(jiān)控中心通過組態(tài)軟件WinCC進行數(shù)據(jù)顯示及存儲,并對后臺存儲數(shù)據(jù)采用基于BP網(wǎng)絡(luò)算法進行數(shù)據(jù)融合,將反映膨脹節(jié)工況參數(shù)的數(shù)據(jù)作為樣本對其進行訓(xùn)練分類,根據(jù)分類結(jié)果判斷膨脹節(jié)是否泄漏,并根據(jù)泄漏級別制定出相應(yīng)的維修方案,提示工作人員及時處理。通過測試實驗表明,多塊溫差發(fā)電片并聯(lián)和串聯(lián)設(shè)計及散熱單元的合理設(shè)計,溫差發(fā)電裝置輸出電壓可以滿足監(jiān)測系統(tǒng)的供電要求。通過模擬實驗表明,本系統(tǒng)不僅可以準(zhǔn)確判斷出膨脹節(jié)是否發(fā)生損壞泄漏,而且還可以得出泄漏級別。應(yīng)用此系統(tǒng)能在膨脹節(jié)發(fā)生損壞泄漏時發(fā)出報警信號,提示工作人員及時對膨脹節(jié)進行維修,進而降低膨脹節(jié)損壞造成的損失,這對保障居民的正常供暖有著十分重要的意義。本文設(shè)計研制的自供電熱力管網(wǎng)膨脹節(jié)損壞監(jiān)測系統(tǒng)已投入某熱電廠實際應(yīng)用,應(yīng)用效果良好,達到設(shè)計要求。
[Abstract]:With the popularization of central heating, thermal pipe network is widely used as a tool to transport heat medium. In view of the problem that expansion joint is liable to damage and cause leakage accident in thermal pipe network, this paper studies and designs a set of self-power supply, which is maintenance-free.Easy to install thermal pipe expansion joint damage leakage monitoring system.Thermal pipe expansion joint damage monitoring system mainly includes monitoring station, communication network and monitoring center.The monitoring station collects a variety of parameters around the outer wall of the expansion joint and transmits to the monitoring center through wireless network. The data fusion technology is used to analyze the test data in the monitoring center to realize the on-line monitoring of the operation status of the expansion joint.The monitoring station is installed near the expansion joint of the thermal pipe network. With the microprocessor STC89C54RD as the core, the temperature and soil conductivity data around the expansion joint are collected by 4 channels temperature sensor and 1 channel conductivity sensor.The data is processed with adaptive weighted data, and the data is transmitted to the data monitoring center through GPRS wireless network.A thermoelectricity generating device based on thermoelectric effect is also designed. The thermal network waste heat generation is used to supply power to the monitoring station continuously and stably, so as to adapt to the non-power environment.The monitoring center uses configuration software WinCC to display and store the data, and uses BP neural network algorithm to fuse the background data. The data reflecting the working condition parameters of expansion joint is trained and classified.According to the classification results, the expansion joint leakage is judged, and the corresponding maintenance plan is worked out according to the leakage level to prompt the staff to deal with it in time.The test results show that the output voltage of the thermoelectric unit can meet the requirements of the monitoring system.The simulation results show that the system can not only accurately judge whether the expansion joint is damaged or leaking, but also can get the leakage level.The application of this system can send out an alarm signal when the expansion joint is damaged and leaking, and prompt the staff to repair the expansion joint in time, and then reduce the damage caused by the expansion joint, which is of great significance to the protection of the normal heating of the residents.The self-supply thermal network expansion joint damage monitoring system designed and developed in this paper has been put into practical application in a certain thermal power plant, and the application effect is good, which meets the design requirements.
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP274;TU995.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李鍇;張海濤;;溫差發(fā)電技術(shù)在國防工程中的應(yīng)用探討[J];船電技術(shù);2015年03期

2 徐中堂;;我國城市集中供熱在創(chuàng)新中發(fā)展[J];區(qū)域供熱;2014年02期

3 易高翔;潘長城;郭建中;王時彬;王如君;康榮學(xué);;基于多源數(shù)據(jù)融合的石油罐區(qū)安全監(jiān)控模型[J];中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2014年03期

4 李曉飛;;基于云計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究[J];長春工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

5 李琦;趙杰;張永勝;;熱力管道泄漏檢測系統(tǒng)設(shè)計[J];制造業(yè)自動化;2014年04期

6 劉凱;于潤橋;胡博;鄢志強;;城市并行熱力管道的非開挖檢測技術(shù)研究[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

7 黃學(xué)章;張承麗;陳崗;張韜;徐冰;;鋁電解槽側(cè)壁余熱溫差發(fā)電的應(yīng)用[J];電源技術(shù);2013年09期

8 王秀勇;孫強;楊照;劉會翠;劉向平;蒯乃杰;;一種能量自給型溫度監(jiān)測模塊設(shè)計[J];計算機與現(xiàn)代化;2012年12期

9 李玲;周云;李鵬;;基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的倉庫環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年10期

10 莊須葉;王浚璞;鄧勇剛;黃濤;姚軍;田鵬;;光纖傳感技術(shù)在管道泄漏檢測中的應(yīng)用與進展[J];光學(xué)技術(shù);2011年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李華一;寬溫域溫差發(fā)電裝置中梯度熱電材料與界面連接的研究[D];天津大學(xué);2014年

2 吳寅;采用環(huán)境能量的自供電無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

3 雷翠紅;供熱管網(wǎng)泄漏故障診斷的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鮑亮亮;工業(yè)余熱和汽車尾氣廢熱溫差發(fā)電回收利用技術(shù)的研究[D];太原理工大學(xué);2015年

2 李琳;基于ZigBee的分布式低功耗溫度檢測系統(tǒng)研究[D];青島大學(xué);2012年

3 楊素文;中低溫溫差發(fā)電器系統(tǒng)性能研究[D];重慶大學(xué);2012年

4 王倩;太陽能半導(dǎo)體制冷箱制冷性能分析[D];南京師范大學(xué);2011年

5 李茜;半導(dǎo)體激光器溫度控制系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2010年

6 曹建群;熱力管道檢驗與安全評價[D];華南理工大學(xué);2009年

7 栗俊艷;數(shù)據(jù)融合理論在瓦斯智能排放系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2009年

8 余方智;北方城市集中供熱主干系統(tǒng)優(yōu)化研究[D];西安理工大學(xué);2009年

9 褚澤;廢熱半導(dǎo)體溫差發(fā)電技術(shù)的研究與開發(fā)[D];重慶大學(xué);2008年

10 劉燕;熱力管道泄漏檢測技術(shù)實驗研究[D];大慶石油學(xué)院;2008年

，

本文編號：1738783