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考慮舒適度的大跨樓蓋MTMD系統(tǒng)混合優(yōu)化設計

發(fā)布時間:2018-04-11 07:20

  本文選題:人行荷載 + 大跨樓蓋。 參考:《振動工程學報》2017年05期


【摘要】:圍繞大跨樓蓋多重調(diào)諧質(zhì)量阻尼器(Multiple Tuned Mass Dampers,MTMD)系統(tǒng)的設計方法開展研究。首先,建立了某高鐵站房商業(yè)夾層的結(jié)構(gòu)有限元模型,對其動力特性和振動舒適度進行了分析;隨后,基于遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)和模式搜索算法(Pattern Search,PS)構(gòu)建了混合優(yōu)化算法A(Hybrid Algorithm A,HA)和混合優(yōu)化算法B(Hybrid Algorithm B,HB),并基于此建立了大跨樓蓋MTMD減振優(yōu)化設計方法;最后,通過數(shù)值算例對比了4種算法的尋優(yōu)能力和穩(wěn)定性,并分析了設置MTMD系統(tǒng)后,大跨樓蓋加速度響應的分布和衰減規(guī)律。研究表明,對于質(zhì)量、剛度等分布不均勻的復雜大跨樓蓋,振動響應規(guī)律與一般樓蓋有一定的差異;在相近的重分析次數(shù)下,利用HA得到的最優(yōu)值平均為0.653,小于利用GA和PS得到的結(jié)果;設置MTMD系統(tǒng)后,大跨樓蓋響應較大區(qū)域內(nèi)的節(jié)點加速度均有所降低,最大衰減超過了30%。
[Abstract]:The design method of multiple Tuned Mass dampers (MTMD) system for long span floor floor is studied.Firstly, the finite element model of a commercial sandwich structure of a high-speed railway station is established, and its dynamic characteristics and vibration comfort are analyzed.Based on genetic algorithm GA( genetic algorithm) and pattern search algorithm (pattern search PSN), a hybrid optimization algorithm, A(Hybrid Algorithm algorithm, and a hybrid optimization algorithm, B(Hybrid Algorithm MTMD, are constructed. Based on this, an optimal design method of MTMD vibration reduction for long span floor is established.The optimization ability and stability of the four algorithms are compared by numerical examples, and the distribution and attenuation of acceleration response of large span floor are analyzed with MTMD system.The results show that the vibration response law of complex long-span floor with uneven mass and stiffness distribution is different from that of general floor.The average optimum value obtained by HA is 0.653, which is smaller than that obtained by GA and PS, and the node acceleration in large area of large span floor response decreases with MTMD system, and the maximum attenuation exceeds 30%.
【作者單位】: 蘇州科技大學江蘇省結(jié)構(gòu)工程重點實驗室;東南大學混凝土及預應力混凝土結(jié)構(gòu)教育部重點實驗室;北京建筑大學土木與交通學院;河海大學土木與交通學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51408389,51278106) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20140281,BK20161581) 江蘇省結(jié)構(gòu)工程重點實驗室開放課題(ZD1304) 江蘇省“青藍工程”
【分類號】:TU311.3

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