基于在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的混合試驗(yàn)方法
本文選題:混合試驗(yàn) 切入點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《振動(dòng)與沖擊》2017年14期
【摘要】:混合試驗(yàn)是一種將數(shù)值模擬與物理試驗(yàn)相結(jié)合的新興結(jié)構(gòu)抗震試驗(yàn)方法,得到了相關(guān)研究者們的廣泛關(guān)注。如何模擬具有強(qiáng)非線性的數(shù)值子結(jié)構(gòu)仍是混合試驗(yàn)亟待解決的問題。在傳統(tǒng)的離線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提出一種在線學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并應(yīng)用于混合試驗(yàn)中來在線預(yù)測(cè)數(shù)值子結(jié)構(gòu)恢復(fù)力。在線學(xué)習(xí)算法僅利用當(dāng)前步的系統(tǒng)輸入和觀測(cè)樣本,采用遞推形式更新每一步的權(quán)值和閾值。針對(duì)兩個(gè)自由度非線性結(jié)構(gòu),分別進(jìn)行了基于在線學(xué)習(xí)和離線學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合試驗(yàn)數(shù)值仿真。研究表明:與離線學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比,在線學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有更好的自適應(yīng)性,能夠有效提高恢復(fù)力預(yù)測(cè)精度和計(jì)算效率;基于在線學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)構(gòu)混合試驗(yàn)方法可以提高混合試驗(yàn)結(jié)果精度。
[Abstract]:Hybrid test is a new structure seismic test method which combines numerical simulation with physical test.How to simulate numerical substructures with strong nonlinearity is still an urgent problem in hybrid tests.Based on the traditional off-line neural network, an on-line learning neural network algorithm is proposed, and it is applied to the on-line prediction of the numerical substructure resilience in hybrid experiments.The online learning algorithm only uses the system input and observation samples of the current step to update the weights and thresholds of each step in a recursive form.The hybrid experiment numerical simulation based on online learning neural network and offline learning neural network is carried out for the nonlinear structure with two degrees of freedom.The results show that: compared with the off-line learning neural network algorithm, the on-line learning neural network algorithm has better adaptability, and can effectively improve the prediction accuracy and computational efficiency of the recovery force;The hybrid structure test method based on online learning neural network algorithm can improve the accuracy of hybrid test results.
【作者單位】: 中國地震局工程力學(xué)研究所中國地震局
【基金】:黑龍江省青年科學(xué)基金項(xiàng)目(QC2013C055) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51408157;51308159;51308160)
【分類號(hào)】:TU317
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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10 王倩穎;實(shí)時(shí)子結(jié)構(gòu)試驗(yàn)方法及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年
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