本文關(guān)鍵詞： 邊坡 空間變異性 貝葉斯更新 概率反分析 響應(yīng)面 子集模擬　出處：《巖土工程學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：概率反分析能夠有效地考慮巖土體參數(shù)不確定性并融合現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)和觀測信息等更新巖土體參數(shù)統(tǒng)計特征,進而使得邊坡穩(wěn)定性評價更為符合客觀工程實際,然而目前參數(shù)概率反分析幾乎沒有考慮參數(shù)固有空間變異性的影響。結(jié)合多重響應(yīng)面和子集模擬提出了考慮巖土體參數(shù)空間變異性的邊坡參數(shù)概率反分析方法,并以芝加哥國會街切坡為例,融合邊坡失穩(wěn)和滑動面入滑點與出滑點的大致位置這兩個現(xiàn)場觀測信息,概率反分析得到邊坡不排水抗剪強度參數(shù)的后驗統(tǒng)計特征。結(jié)果表明:本文提出方法可以有效地解決考慮參數(shù)空間變異性的低概率水平邊坡參數(shù)概率反分析問題,具有較高的計算效率。子集模擬中每層隨機樣本數(shù)目對計算結(jié)果具有重要的影響,常用的500組樣本點難以獲得滿意的計算結(jié)果。此外,土體參數(shù)空間變異性對概率反分析計算結(jié)果具有重要的影響,考慮參數(shù)空間變異性邊坡參數(shù)由平穩(wěn)隨機場更新為非平穩(wěn)隨機場,與工程實際相符,然而忽略參數(shù)空間變異性更新后的參數(shù)仍服從平穩(wěn)分布。
[Abstract]:The probability back analysis can effectively consider the uncertainty of rock and soil parameters and fuse the statistical characteristics of rock and soil parameters such as field monitoring data and observation information, thus making the slope stability evaluation more in line with the objective engineering practice. However, at present, the influence of parameter inherent spatial variability is hardly taken into account in the parameter probability back analysis. A probability back analysis method for slope parameters considering the spatial variability of rock and soil parameters is proposed in combination with multi-response surface and subset simulation. Taking the cut slope of Chicago Capitol Street as an example, the two field observation information of slope instability and the general position of the entry and exit slip points of the sliding surface are fused. The posteriori statistical characteristics of slope undrained shear strength parameters are obtained by probabilistic back-analysis. The results show that the method presented in this paper can effectively solve the problem of probability back-analysis of low-probability horizontal slope parameters considering the spatial variability of parameters. In subset simulation, the number of random samples per layer has an important effect on the calculation results, and the commonly used 500 groups of sample points are difficult to obtain satisfactory results. The spatial variability of soil parameters has an important influence on the calculation results of probability back-analysis. Considering the change of slope parameters from stationary random field to non-stationary random field, it is consistent with engineering practice. However, after ignoring the parameter spatial variability update, the parameters are still obeyed from the stationary distribution.
【作者單位】： 南昌大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51509125,51409139) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(GJJ150033) 長江科學(xué)院開發(fā)研究基金項目(CKWV2015222/KY)
【分類號】：TU43

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本文編號：1545827