本文關(guān)鍵詞： 隨機(jī)減量法 分布式傳感器網(wǎng)絡(luò) 特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法 穩(wěn)定圖 模態(tài)識(shí)別　出處：《振動(dòng)與沖擊》2017年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：分區(qū)進(jìn)行平行分析處理的技術(shù)已成為大型結(jié)構(gòu)密集布置無線智能傳感器網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的重要任務(wù)。提出基于隨機(jī)減量法的分布式數(shù)據(jù)采集和模態(tài)識(shí)別方法。以兩邊簡(jiǎn)支板模型試驗(yàn)為例,采用ISM400無線智能傳感器,通過自然激勵(lì)法獲得測(cè)試結(jié)構(gòu)的響應(yīng)信號(hào),計(jì)算隨機(jī)減量函數(shù),然后運(yùn)用特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法提取系統(tǒng)的狀態(tài)空間參數(shù),并結(jié)合穩(wěn)定圖的方法剔除虛假模態(tài),識(shí)別出結(jié)構(gòu)的模態(tài)性能參數(shù)。以模態(tài)置信度為判據(jù)對(duì)比分析分布式算法與集中式算法的識(shí)別效果,結(jié)果表明兩種算法吻合良好。
[Abstract]:The technology of parallel analysis and processing in partitioning has become an important task in the detection structure system of large-scale structured dense wireless intelligent sensor network. A distributed data acquisition and modal identification method based on random decrement method is proposed. Taking the model test of simply supported plates on both sides as an example, Using ISM400 wireless intelligent sensor, the response signal of the test structure is obtained by natural excitation method, and the random decrement function is calculated. Then, the state space parameters of the system are extracted by using the feature system algorithm. The modal performance parameters of the structure are identified by using the method of stability graph, and the recognition effect of the distributed algorithm and the centralized algorithm is compared and analyzed with the modal confidence degree as the criterion. The results show that the two algorithms are in good agreement with each other.
【作者單位】： 煙臺(tái)大學(xué)土木工程學(xué)院;蔚山科學(xué)技術(shù)大學(xué)城市與環(huán)境工程學(xué)院;伊利諾伊大學(xué)香檳分校土木與環(huán)境工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51479174)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9;TU317

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本文編號(hào)：1532333