發(fā)布時間：2018-02-16 13:44

  本文關鍵詞： 極值風速 風向 聯(lián)合概率密度函數(shù) 基本風速 相關系數(shù)　出處：《浙江大學學報(工學版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于最大熵原理,構建極值風速風向的聯(lián)合概率密度函數(shù),并與Copula函數(shù)建立相互關聯(lián).以我國某地的極值風數(shù)據(jù)為例,建立極值風速的Gumbel分布模型以及對應風向的二階混合von Mises分布模型;使用非線性參數(shù)優(yōu)化算法確定極值風速風向的聯(lián)合分布模型.采用該模型計算各風向角下不同重現(xiàn)期的基本風速值,并與建筑結構荷載規(guī)范值(GB 50009-2012)進行對比.結果表明,聯(lián)合分布模型能夠有效表征實際風速風向的概率分布特征.分別采用Spearman秩相關系數(shù)和線性-角度變量相關系數(shù)對模型的相關性予以驗證,探究模型的有效性.
[Abstract]:Based on the maximum entropy principle, the joint probability density function of extreme wind speed and wind direction is constructed, and the joint probability density function is related to the Copula function. The Gumbel distribution model of extreme wind speed and the second-order mixed von Mises distribution model corresponding to wind direction are established. The nonlinear parameter optimization algorithm is used to determine the joint distribution model of extreme wind speed and wind direction. The model is used to calculate the basic wind speed values of different recurrence periods at different wind direction angles, and to compare with the values of building structure load code (GB50009-2012). The results show that, The Spearman rank correlation coefficient and the linear angle variable correlation coefficient are used to verify the correlation of the model and the validity of the model is explored by using the joint distribution model which can effectively represent the probability distribution characteristics of the actual wind speed and wind direction.
【作者單位】： 浙江大學結構工程研究所;溫州甌江口產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)管理委員會;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51378468)
【分類號】：TU312.1

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本文編號：1515652