本文關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng) 傳感器 火災探測 數(shù)據(jù)分析 監(jiān)測　出處：《南京郵電大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著一個國家的意識形態(tài)與基本經(jīng)濟狀況的發(fā)展,人們對火災的預防與控制的關(guān)注程度也在發(fā)展。早期的智慧消防系統(tǒng)的可靠性、靈敏性和可擴展性較差,并且在后續(xù)的火災應急管理以及救援撲滅中無法發(fā)揮更進一步的作用;新型火災感知系統(tǒng)也有提供火災數(shù)據(jù)的高級功能,卻無法對火災數(shù)據(jù)進行提煉,導致火災數(shù)據(jù)不直觀,更容易導致信息過載等問題的產(chǎn)生。因此,在現(xiàn)有的新型火災探測系統(tǒng)基礎上,除了保證其可靠性靈敏性,應開發(fā)消防系統(tǒng)的數(shù)據(jù)智能處理分析功能。本文設計了一種室內(nèi)環(huán)境下的火災檢測報警方法。該方法旨在輔助火災監(jiān)測,分析火災數(shù)據(jù)和火災形勢預警。該火災監(jiān)測報警方法的特征主要歸結(jié)為:多類型傳感器現(xiàn)場檢測、云端火災信息處理和異地監(jiān)控報警。多類型的傳感器現(xiàn)場檢測具體為溫度、火焰、煙霧傳感器數(shù)據(jù);云端信息處理包括監(jiān)測環(huán)境是否發(fā)生火災的判斷、自動進行報警控制、火災是否發(fā)生轟燃、火災持續(xù)時間;異地監(jiān)控報警采用網(wǎng)頁實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的圖標顯示、報警器遠程開關(guān)控制。本文提出一種用于火災多傳感器輸入組合的樸素貝葉斯分類算法作為特征提取算法,在該特征提取算法的基礎上結(jié)合火災模型,提出室內(nèi)火災場景下的火災特征數(shù)據(jù)分析。本文實現(xiàn)了一種基于該方法的智慧消防系統(tǒng),并對該系統(tǒng)進行了軟硬件的實現(xiàn)并進行了系統(tǒng)調(diào)試。該系統(tǒng)包括消防環(huán)境感知模塊、智能檢測處理分析模塊和客戶端。此系統(tǒng)的應用設計在室內(nèi)環(huán)境下,消防環(huán)境感知模塊能夠通過多類型、多位置的傳感器節(jié)點實現(xiàn)有效的火災感知,并將采集的環(huán)境信息匯總上傳;智能檢測處理分析模塊的主要工作包括數(shù)據(jù)的上傳處理路徑的設計實現(xiàn)以及火災檢測處理算法的設計,該模塊能夠通過相關(guān)通信協(xié)議將環(huán)境信息上傳至服務器和數(shù)據(jù)庫,服務器通過本文中設計的算法進行計算判斷是否發(fā)生了火災,并將結(jié)果上傳至數(shù)據(jù)庫保存;為了實現(xiàn)系統(tǒng)的設計思想,客戶端部分設計了一個火災監(jiān)控網(wǎng)頁,在聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下實現(xiàn)了異地監(jiān)控。由此實現(xiàn)了消防環(huán)境感知與智能檢測處理分析的架構(gòu)。
[Abstract]:With the development of ideology and basic economic situation of a country, people pay more attention to the prevention and control of fire. The early intelligent fire protection system has poor reliability, sensitivity and expansibility. And in the follow-up fire emergency management and rescue and extinguishing can not play a further role; The new fire sensing system also has the advanced function of providing fire data, but it can not refine the fire data, which leads to fire data is not intuitive, more easily lead to information overload and other problems. On the basis of the existing new fire detection system, besides ensuring its reliability and sensitivity. In this paper, a fire detection and alarm method in indoor environment is designed. The purpose of this method is to assist in fire monitoring. Analysis of fire data and fire situation warning. The main characteristics of the fire monitoring and alarm method are: multi-type sensor field detection. Cloud fire information processing and remote monitoring and alarm. Multiple types of sensors field detection for temperature, flame, smoke sensor data; Cloud information processing includes monitoring the judgment of fire in the environment, automatic alarm control, fire flashover or not, fire duration; Remote monitoring and alarm uses webpage to display the icon of real-time data and alarm remote switch control. This paper presents a naive Bayesian classification algorithm for fire multi-sensor input combination as feature extraction algorithm. Based on the feature extraction algorithm and fire model, the fire feature data analysis in indoor fire scene is proposed. A intelligent fire fighting system based on this method is implemented in this paper. The system includes fire protection environment perception module intelligent detection processing and analysis module and client. The application of this system is designed in indoor environment. The fire protection environment sensing module can realize the effective fire sensing through multi-type and multi-position sensor nodes, and upload the collected environmental information together. The main work of the intelligent detection processing and analysis module includes the design and implementation of the data upload processing path and the design of fire detection and processing algorithm. The module can upload the environmental information to the server and database through the related communication protocol. The server calculates whether there is a fire or not by the algorithm designed in this paper and uploads the results to the database to save; In order to realize the design idea of the system, the client part designs a fire monitoring web page, realizes the remote monitoring under the network environment, thus realizes the fire protection environment perception and the intelligent detection processing analysis frame.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP212.9;TU892

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本文編號：1493068