大數(shù)據(jù)在城市總體規(guī)劃編制中的應(yīng)用方法研究
本文關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù) 規(guī)劃編制 城市總體規(guī)劃 科學(xué)性 出處:《武漢大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:近年來我國(guó)的信息化和智慧城市建設(shè)持續(xù)快速推進(jìn),以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息與通訊技術(shù)與社會(huì)各個(gè)方面不斷深入融合,人的行為方式和社會(huì)空間都發(fā)生了巨大變化。同時(shí)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面進(jìn)入"新常態(tài)",城市規(guī)劃行業(yè)開始了轉(zhuǎn)型調(diào)整和創(chuàng)新。在此背景下,大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃實(shí)踐和研究中也得到越來越多的應(yīng)用。然而已有研究多偏向現(xiàn)象解釋,與城市規(guī)劃編制沒有形成緊密聯(lián)系,同時(shí)研究較為零散系統(tǒng)性不足。如何完善理論與方法體系已成為大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中有效應(yīng)用亟待解決的問題。論文以大數(shù)據(jù)在城市總體規(guī)劃編制中應(yīng)用為研究對(duì)象,試圖構(gòu)建基于規(guī)劃全流程的大數(shù)據(jù)支持的城市總體規(guī)劃編制體系。論文通過梳理城市規(guī)劃學(xué)科特征與城市規(guī)劃編制方法創(chuàng)新的歷程與問題,分析了城市規(guī)劃編制中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必然性,揭示了大數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃之間的內(nèi)在關(guān)系,回答了為什么要在城市規(guī)劃中用大數(shù)據(jù)的問題。然后對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程與趨勢(shì)進(jìn)行回顧與展望,通過應(yīng)用框架、空間研究和規(guī)劃管理實(shí)施與公眾參與角度總結(jié)和評(píng)述了大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用現(xiàn)狀,指出了大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中應(yīng)用的可行性;谝(guī)劃主體、數(shù)據(jù)可靠、方法科學(xué)和經(jīng)濟(jì)可行的原則,從規(guī)劃編制流程角度構(gòu)建了大數(shù)據(jù)在城市總體規(guī)劃編制的應(yīng)用框架。在該框架下,首先從新的數(shù)據(jù)體系構(gòu)架入手梳理了大數(shù)據(jù)獲取方法,其次從戰(zhàn)略規(guī)劃、空間規(guī)劃、支撐設(shè)施和總體規(guī)劃中專項(xiàng)系統(tǒng)四個(gè)主要方面研究了城市總體規(guī)劃編制中大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法,然后從前期、中期和后期的時(shí)間角度論述了大數(shù)據(jù)支持下的規(guī)劃中公眾參與方法。最后,為了落實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,提出大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃編制中的應(yīng)用保障機(jī)制。
[Abstract]:In recent years, the construction of information and intelligent city in our country has been advancing rapidly, and the new generation of information and communication technology, represented by big data, has been deeply integrated with all aspects of society. Great changes have taken place in human behavior and social space. At the same time, with China's economy and society entering the "new normal", the urban planning industry has begun to transform, adjust and innovate. Big data has been applied more and more in the practice and research of urban planning. However, the phenomenon of multi-bias has been explained, which is not closely related to urban planning. How to perfect the system of theory and method has become an urgent problem to be solved in the effective application of big data in urban planning. This paper studies the application of big data in the preparation of urban master plan. Object. This paper attempts to construct the urban master planning system supported by big data, which is based on the whole process of planning. This paper combs the course and problems of urban planning discipline characteristics and the innovation of urban planning compilation method. This paper analyzes the inevitability of applying big data in urban planning, and reveals the internal relationship between big data and urban planning. The author answers the question why big data should be used in urban planning. Then, the author reviews and prospects big data's development course and trend, and applies the framework. This paper summarizes and comments on the application of big data in urban planning from the perspective of spatial research and planning management implementation and public participation, and points out the feasibility of big data's application in urban planning. Based on the main body of planning, the data is reliable. Methods based on the principles of scientific and economic feasibility, the application framework of big data in urban master planning was constructed from the point of view of planning process. First of all, from the new data architecture to sort out the acquisition method of big data, and then from the strategic planning, spatial planning. Four main aspects of the supporting facilities and the special system in the master plan are studied, and then the application method of the big data in the compilation of the urban master plan is studied, and then from the early stage. Finally, in order to implement big data's application, the paper puts forward the application guarantee mechanism of big data in urban planning.
【學(xué)位授予單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP311.13;TU984.11
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