發(fā)布時間：2018-01-21 04:13

  本文關鍵詞： 損傷識別 子結(jié)構 ARMAX模型 剪切型框架 統(tǒng)計識別　出處：《振動.測試與診斷》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了適用于剪切型框架結(jié)構的損傷定位和損傷定量識別方法。首先,用剪切型框架結(jié)構的運動方程和中心差分法確定子結(jié)構的劃分方式;然后,根據(jù)子結(jié)構的輸入輸出關系和已知輸入自回歸移動平均(autoregressive moving-average with exogenous inputs,簡稱ARMAX)模型的對應關系,提出了利用子結(jié)構輸入輸出數(shù)據(jù)建立ARMAX模型的定階方法;最后,利用子結(jié)構ARMAX模型系數(shù)向量的馬氏距離來構造損傷識別指標,并選用受試者工作特征曲線下面積和Bhattacharyya距離進行損傷部位和損傷程度的識別。模擬算例和試驗表明,提出方法能準確識別剪切型框架結(jié)構的損傷部位和損傷程度的相對大小,且具有較好的抗噪性能。
[Abstract]:A method of damage location and damage quantitative identification for shear frame structures is proposed. Firstly, the substructure partition method is determined by the motion equation and central difference method of shear frame structures. And... According to the substructure of the input-output relation and the known input-autoregressive moving average (. Autoregressive moving-average with exogenous inputs. Based on the corresponding relation of ARMAX model, this paper presents a method to establish ARMAX model by using substructure input and output data. Finally, the damage identification index is constructed by using the Markov distance of the coefficient vector of the substructure ARMAX model. The area under the operating characteristic curve and the Bhattacharyya distance were selected to identify the location and degree of injury. The proposed method can accurately identify the damage location and the relative magnitude of the damage degree of the shear frame structure, and has good anti-noise performance.
【作者單位】： 重慶大學土木工程學院;重慶大學山地城鎮(zhèn)建設與新技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51308565,51578095) 中央高校基金資助項目(CDJZR14205501)
【分類號】：TU317
【正文快照】： 引言建筑結(jié)構在風和地震等外力作用下可能發(fā)生損傷,結(jié)構的可靠性隨之降低[1],因此,及時準確地識別結(jié)構的安全狀態(tài)是防止結(jié)構倒塌等重大事故的有效途徑。20世紀90年代以來,結(jié)合現(xiàn)代傳感器、遠程數(shù)據(jù)傳輸和損傷識別的健康監(jiān)測技術逐步發(fā)展,并成為當前土木工程領域的一個重要研究

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本文編號：1450431