本文關(guān)鍵詞：基于互信息的SWMM模型參數(shù)全局敏感性分析　出處：《人民黃河》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用互信息方法對(duì)SWMM模型輸入?yún)?shù)與輸出結(jié)果之間的非線性關(guān)系進(jìn)行了全局敏感性分析。以山東大學(xué)千佛山校區(qū)降雨徑流模擬為例,采用拉丁超立方體抽樣,研究了SWMM模型模型參數(shù)對(duì)輸出結(jié)果的影響程度。結(jié)果表明:峰值流量最敏感的參數(shù)為透水區(qū)曼寧糙率系數(shù);峰現(xiàn)時(shí)間最敏感的參數(shù)為管道曼寧糙率系數(shù),其次為最小滲透率;總產(chǎn)流最敏感的參數(shù)為最小滲透率。
[Abstract]:The nonlinear relationship between the mutual information method of SWMM model input parameters and the output results of the global sensitivity analysis. The simulation of rainfall runoff in Qianfo Hill campus of Shandong University as an example, using the Latin hypercube sampling, studied the influence of the parameters on the output results of the SWMM model. The results show that the parameters of peak flow is the most sensitive pervious zone Manning roughness coefficient; peak time parameters of the most sensitive coefficient for pipeline Manning rough, followed by the minimum total runoff permeability; the most sensitive parameter for the minimum permeability.

【作者單位】： 山東大學(xué)土建與水利學(xué)院;濟(jì)南市水文局;
【基金】：水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201401003,201301057) 山東省重大水利科研與技術(shù)推廣基金資助項(xiàng)目(SDSLKY201403)
【分類號(hào)】：TU992;TV121.1
【正文快照】： 隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,城區(qū)不透水區(qū)比例增大,城市下墊面條件的改變使得暴雨時(shí)產(chǎn)生洪澇災(zāi)害的概率顯著增大。SWMM(Storm Water ManagementModel)模型是美國(guó)環(huán)保局開(kāi)發(fā)的城市暴雨管理模型[1],該模型可以對(duì)區(qū)域內(nèi)降雨及產(chǎn)生的徑流輸送過(guò)程進(jìn)行模擬,目前已被廣泛地應(yīng)用到城市

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本文編號(hào)：1428333