本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用獨(dú)立分量分析管道兩點(diǎn)泄漏定位　出處：《消防科學(xué)與技術(shù)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對管道多點(diǎn)泄漏定位干擾因素多的問題,提出一種基于獨(dú)立分量分析技術(shù),融合小波消噪與時(shí)頻分析的有用源信號提取方法。在管道檢測粗定位混合信號進(jìn)行小波消噪處理的基礎(chǔ)上,利用Fast ICA算法最大化投影矩陣的非高斯性最大化組件的統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性,分析小波變換極大值與信號奇異點(diǎn)的關(guān)系,對觀測信號進(jìn)行白化處理與時(shí)域分析,同時(shí)通過小波時(shí)頻分析確定泄漏源的主要導(dǎo)波模態(tài)形式,進(jìn)而計(jì)算得出泄漏源的位置。通過實(shí)驗(yàn)證明,該方法能夠有效對管道兩點(diǎn)小泄漏進(jìn)行定位,并獲得了較高的定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem that there are many interference factors in pipeline multi-point leakage location, an independent component analysis (ICA) based technique is proposed. Wavelet denoising and time-frequency analysis based on wavelet denoising. The Fast ICA algorithm is used to maximize the statistical independence of the non-#china_person0# components of the projection matrix, and the relationship between the maximum of wavelet transform and the singularity of the signal is analyzed. Whitening the observed signal and analyzing the time domain. At the same time, the main guided wave mode form of the leakage source is determined by wavelet time-frequency analysis, and then the location of the leakage source is calculated. This method can effectively locate two-point small leakage of pipeline and obtain high accuracy.
【作者單位】： 常州大學(xué)環(huán)境與安全工程學(xué)院;江蘇省特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院常州分院;
【基金】：江蘇省科技支撐計(jì)劃“危險(xiǎn)化學(xué)品管道泄漏檢測與事故預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究及示范”(BE2014625) 國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局項(xiàng)目“城市油氣管道事故預(yù)警與應(yīng)急決策輔助系統(tǒng)研究”(jiangsu-0003-2016AQ) 常州市科技支撐計(jì)劃“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的油氣管網(wǎng)健康診斷系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用”(CE20160024)
【分類號】：TU990.3
【正文快照】： 管道在長期使用中,因受內(nèi)外腐蝕、機(jī)械撞擊、第三方活動(dòng)、沖刷等因素影響,導(dǎo)致管壁減薄或破裂而發(fā)生泄漏。尤其是早期發(fā)生的微小泄漏,因泄漏量微小不易被察覺,難以被在線監(jiān)測系統(tǒng)捕捉,具有較大的隱蔽性。但是,小泄漏若未及時(shí)發(fā)現(xiàn),在一定的泄漏率下長時(shí)間泄漏出的可燃?xì)怏w或液

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本文編號：1390099