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ANN的建筑工程成本預測模型研究

發(fā)布時間:2016-09-26 16:30

  本文關(guān)鍵詞:基于FPR-ANN的建筑工程成本預測模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《天津大學》 2010年

基于FPR-ANN的建筑工程成本預測模型研究

陸紅梅  

【摘要】:隨著我國進入WTO,建筑行業(yè)市場競爭日益激烈,為了在競爭中立足,工程成本科學管理對于建筑企業(yè)來說是至關(guān)重要的。工程成本預測是工程成本管理的重要內(nèi)容,是工程成本管理不可缺少的重要環(huán)節(jié),是主動加強工程成本動態(tài)控制的首要環(huán)節(jié),是企業(yè)進行集約化工程成本科學管理的重要體現(xiàn)。工程成本合理預測是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對建筑企業(yè)投標報價具有十分重要的指導意義。本文就主要針對我國目前工程造價管理的現(xiàn)狀,提出采用模糊模式識別(FPR)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)預測工程成本。論文的主要工作如下: 1.針對已完研究的神經(jīng)網(wǎng)絡預測工程成本過程中,對工程成本預測指標的選擇缺乏合理依據(jù)的現(xiàn)狀,采用文獻回顧法對工程成本預測指標進行了分析和提取,并且按照分部分項進行了歸類,建立了工程成本預測指標體系,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸入的基礎工作。 2.針對神經(jīng)網(wǎng)絡樣本工程選擇的問題,提出采用模糊模式識別選擇樣本工程,利用模糊模式識別中的模糊貼近度計算,確定工程之間的相似度,以相似度高為原則選擇工程為預測模型的樣本工程。 3.由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法發(fā)展較為成熟,并且使用比較簡單,故采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立工程成本預測模型,并且預測了一個算例工程,證實本文采用的方法是切實可行的。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:天津大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F285;F224
【目錄】:

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本文編號:123862

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