本文關鍵詞：上海市職住關系和通勤特征分析研究——基于軌道交通客流數(shù)據(jù)視角

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【摘要】：交通卡刷卡數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、空間定位信息(GPS)等大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為城市與人的行為研究提供了數(shù)據(jù)支撐�；�2015年4月上海市公共交通卡刷卡數(shù)據(jù),創(chuàng)建一般出行及虛擬換乘規(guī)則,建立上海軌道交通出行數(shù)據(jù)模型,并結合軌道交通網(wǎng)絡空間數(shù)據(jù)模型,識別基于地鐵出行的城市居民居住地、就業(yè)地和包括通勤時間、距離、空間分布等在內(nèi)的通勤特征信息,并對典型就業(yè)中心和大型居住社區(qū)周邊站點進行應用分析。研究表明,基于地鐵的通勤出行者有130多萬持卡人,平均通勤時間34.82 min,平均通勤距離為12.4 km;居住地在內(nèi)環(huán)內(nèi)、內(nèi)外環(huán)間及外環(huán)外各站的持卡人相差不多,但就業(yè)地則有近2/3分布于內(nèi)環(huán)內(nèi);通勤出行方向呈現(xiàn)明顯的向心性;典型就業(yè)中心輻射范圍廣泛,平均通勤時間越往市中心越低;各大型居住社區(qū)的地鐵通勤量相差很大,通勤去向并不集中于內(nèi)環(huán)內(nèi)。
【作者單位】： 上海市城市規(guī)劃設計研究院;
【分類號】：TU984.12
【正文快照】： 0 引言 始于2012年的“大數(shù)據(jù)”熱潮推動著研究學者對于各類反映人類行為活動的數(shù)據(jù)的研究。依托近年來發(fā)展迅速的物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術,大批行為數(shù)據(jù)應運而生,諸如交通卡刷卡數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、空間定位信息、互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)等成為研究城市與人行為活動的新焦點。尤，

本文編號：1146990