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基于聲發(fā)射和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋混凝土梁損傷演化分析

發(fā)布時間:2017-10-18 19:01

  本文關(guān)鍵詞:基于聲發(fā)射和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼筋混凝土梁損傷演化分析


  更多相關(guān)文章: 健康監(jiān)測 聲發(fā)射 損傷評價 模式識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


【摘要】:隨著各種重大工程結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測和安全評估得到學術(shù)界、工程界和運營管理部門的廣泛關(guān)注,無損檢測技術(shù)越來越被人們所重視。聲發(fā)射技術(shù)作為一種新興無損檢測技術(shù),具有高靈敏度、非侵入性和在線連續(xù)檢測等其他常規(guī)無損檢測技術(shù)所無可比擬的獨特優(yōu)勢,可以進行結(jié)構(gòu)損傷的預(yù)警,有效地防止工程結(jié)構(gòu)破壞造成的人員傷亡、經(jīng)濟損失和負面的社會影響。本文采用SAEU2S集中式多通道USB聲發(fā)射檢測儀采集了試件梁損傷破壞過程的聲發(fā)射信號,利用相關(guān)AE特征參數(shù)分析方法和改進的聲發(fā)射信號評價準則,并結(jié)合模式識別技術(shù)研究梁在不同荷載水平下的損傷信號特征,發(fā)展總結(jié)一套結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測、安全評價以及智能識別損傷信號的方法,為聲發(fā)射技術(shù)服務(wù)于工程實際提供理論基礎(chǔ)和參考。(1)通過聲發(fā)射特征參數(shù)揭示鋼筋砼梁的損傷演化過程,具體是研究不同加載周期上升時間(RT)與幅值(DB)關(guān)聯(lián)分布圖,觀察梁損傷演化過程中聲發(fā)射信號特征。對不同幅值(DB)范圍AE信號所占比重進行了研究,發(fā)現(xiàn)高幅值信號的增多意味著裂縫的集中出現(xiàn)和發(fā)展。同時對上升時間(RT)分布規(guī)律及其曲線擬合進行分析研究,發(fā)現(xiàn)RT在各個區(qū)間的分布成指數(shù)函數(shù),擬合精度高均方差接近0.9。隨著損傷加劇,函數(shù)擬合系數(shù)|b|值表現(xiàn)為下降,a值表現(xiàn)為上升,通過上升時間分布指數(shù)函數(shù)擬合系數(shù)的變化可以準確捕捉到鋼筋混凝土梁的起裂點。研究表明梁損傷演化與AE參數(shù)密切相關(guān)。(2)在上述研究的基礎(chǔ)上,運用改進的聲發(fā)射評價準則,日本無損檢測學會(JSNDI)推薦的NDIS-2421定量評定標準,信號強度分析(ISA)技術(shù)和聲發(fā)射特征信號Kurtosis指標具體評價鋼筋混凝土梁的損傷演化過程,進一步定性及初步定量評估結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)和服役情況,判定梁在損傷演化過程中的4個典型失效階段,確定臨界點后進行數(shù)據(jù)劃分,以此建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)庫。(3)利用模式識別技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法,通過Matlab設(shè)計BP網(wǎng)絡(luò)模型,然后運用樣本數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練并定型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而對梁損傷演化過程中4個典型失效階段的聲發(fā)射信號進行智能識別,為檢測識別梁的損傷程度,進一步評價結(jié)構(gòu)的安全性提供了一種新思路。
【關(guān)鍵詞】:健康監(jiān)測 聲發(fā)射 損傷評價 模式識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】:江蘇大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU375.1;TU317
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-20
  • 1.1 課題背景及研究意義11-13
  • 1.2 聲發(fā)射技術(shù)研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.1 聲發(fā)射技術(shù)在混凝土材料方面的試驗研究13-14
  • 1.2.2 聲發(fā)射技術(shù)在鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)方面的試驗研究14-16
  • 1.2.3 聲發(fā)射技術(shù)在工程實際應(yīng)用方面的研究16-18
  • 1.3 論文主要研究內(nèi)容18-20
  • 第二章 聲發(fā)射檢測技術(shù)概述20-28
  • 2.1 聲發(fā)射技術(shù)原理與優(yōu)勢20-21
  • 2.2 聲發(fā)射檢測儀器工作原理21-22
  • 2.3 聲發(fā)射信號波的反射與傳播22-23
  • 2.4 聲發(fā)射信號處理和分析方法23-28
  • 2.4.1 經(jīng)典聲發(fā)射信號處理和分析技術(shù)23-26
  • 2.4.2 現(xiàn)代信號處理和分析技術(shù)26-28
  • 第三章 聲發(fā)射試驗準備及試驗過程28-37
  • 3.1 聲發(fā)射檢測系統(tǒng)28-31
  • 3.1.1 SAEU2S集中式多通道USB聲發(fā)射檢測儀28-29
  • 3.1.2 聲發(fā)射檢測門檻設(shè)置29-30
  • 3.1.3 聲發(fā)射檢測時間參數(shù)設(shè)置30-31
  • 3.2 靜態(tài)應(yīng)變檢測系統(tǒng)31-32
  • 3.2.1 檢測儀器31-32
  • 3.2.2 應(yīng)變片32
  • 3.3 試驗加載裝置32-33
  • 3.4 試件設(shè)計與制作33-35
  • 3.4.1 試件設(shè)計33-34
  • 3.4.2 試件制作34-35
  • 3.5 試驗加載方案35-37
  • 第四章 基于聲發(fā)射信號特征參數(shù)時序規(guī)律的損傷演化研究37-53
  • 4.1 基于聲發(fā)射上升時間-幅值關(guān)聯(lián)圖的損傷演化特征描述37-41
  • 4.2 基于聲發(fā)射信號幅值的損傷演化分析41-43
  • 4.3 基于聲發(fā)射信號上升時間的損傷演化分析43-49
  • 4.3.1 不同分布區(qū)間上升時間的分布規(guī)律及擬合關(guān)系43-49
  • 4.4 上升時間分布擬合函數(shù)系數(shù)分析49-51
  • 4.5 本章小結(jié)51-53
  • 第五章 損傷演化過程中典型損傷階段臨界點的判定53-69
  • 5.1 NDIS-2421準則評價鋼筋混凝土梁損傷演化53-56
  • 5.1.1 評價準則的定義53-54
  • 5.1.2 LR指標和CR指標的分析54-56
  • 5.2 ISA信號強度準則評價鋼筋混凝土梁損傷演化56-63
  • 5.2.1 強度準則的定義56-58
  • 5.2.2 ISA信號圖的繪制與分析58-59
  • 5.2.3 不同加載階段SR指標與HI指標分析59-61
  • 5.2.4 HI指標與鋼筋應(yīng)變的擬合分析61-63
  • 5.3 Kurtosis指標評價鋼筋混凝土梁損傷演化63-67
  • 5.4 本章小結(jié)67-69
  • 第六章 基于臨界點劃分的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及損傷階段反演69-85
  • 6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究動態(tài)69-70
  • 6.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理70-72
  • 6.3 BP網(wǎng)絡(luò)模型識別損傷信號的技術(shù)方案72-73
  • 6.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)損傷信號識別模型在Matlab中的構(gòu)建73-81
  • 6.4.1 網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)的設(shè)計73-74
  • 6.4.2 網(wǎng)絡(luò)模型的輸入與輸出74-77
  • 6.4.3 網(wǎng)絡(luò)模型輸入與輸出數(shù)據(jù)的歸一化77-78
  • 6.4.4 網(wǎng)絡(luò)模型隱含層節(jié)點的設(shè)計78-79
  • 6.4.5 網(wǎng)絡(luò)模型傳遞函數(shù)的選取79
  • 6.4.6 網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練函數(shù)和學習函數(shù)的選取79-80
  • 6.4.7 網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的選擇80-81
  • 6.5 BP網(wǎng)絡(luò)模型識別仿真81-84
  • 6.6 本章小結(jié)84-85
  • 第七章 結(jié)論與探討85-87
  • 7.1 結(jié)論85-86
  • 7.2 探討86-87
  • 參考文獻87-94
  • 致謝94-95
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況95

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