本文關鍵詞：融合航空影像和LIDAR點云的建筑物探測及輪廓提取

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【摘要】：通過分析機載雷達(LIDAR)點云數據與航空影像數據特點,提出了融合機載LIDAR點云和航空影像的建筑物輪廓探測方法。分別提取機載點云和航空影像中的部分建筑輪廓線,將輪廓線擬合成直線段的建筑物輪廓邊,并以兩相鄰且垂直的輪廓邊相交得到建筑的角點,根據建筑物的同名角點實現機載點云和航空影像的配準融合;將航空影像的光譜信息賦予機載點云,并將光譜信息作為特征向量進行聚類,分離出植被和樹木等地物,利用高程信息從光譜信息相似的地面道路和建筑物中分離出建筑物,提取建筑物的輪廓邊,完成建筑物輪廓的探測。實驗結果表明,利用該方法進行建筑物點云的分類正確率可達97.96%,輪廓邊的提取精度可達0.21m,能夠有效的實現建筑物輪廓的探測。
【作者單位】： 同濟大學測繪與地理信息學院;上海船舶研究設計院;
【關鍵詞】： 遙感 機載點云 航空影像 配準融合 點云分類 輪廓提取
【分類號】：TU198
【正文快照】： 0514002-11引言航空影像和激光雷達(LIDAR)數據在水平和垂直位置精度有著各自的優(yōu)缺點。高分辨率的航空影像為建筑物探測提供了平面空間結構、地物邊界、色彩屬性等重要信息。但非建筑物體也通常包含了大量的幾何以及色彩相似的線索,這使得建筑物探測有一定的難度。激光雷達數

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