本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器視覺檢測的裂縫特征研究

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【摘要】：裂縫作為土木工程中常見的病害,隨著基于機(jī)器視覺檢測設(shè)備的不斷優(yōu)化,如何對裂縫進(jìn)行高效的識別與統(tǒng)計是整個系統(tǒng)高效運行的關(guān)鍵。然而這兩者均涉及的一點就是特征選取。初選定特征后,如何對特征進(jìn)行合理的分配應(yīng)用是個需要探討的問題。本文圍繞裂縫特征及其應(yīng)用展開,在選定裂縫特征之后,首先對應(yīng)用部分裂縫特征的有效性進(jìn)行了驗證,即通過對處理得到的兩值圖像進(jìn)行初篩選濾去大部分雜質(zhì);其后根據(jù)RBF-SVM算法建立自動判別模型,分別將6個特征(全部)和3個特征(部分)作為輸入?yún)?shù)的工況進(jìn)行結(jié)果對比,表明該模型具有很好的適應(yīng)性,且均能高效實現(xiàn)裂縫識別,進(jìn)而驗證了裂縫特征分配應(yīng)用的必要性。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點實驗室;西南交通大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 特征選取 裂縫識別 分配應(yīng)用 RBF-SVM
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51278423,51478395)
【分類號】：TU746
【正文快照】：

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1011364