介紹國內(nèi)外急診分診發(fā)展趨勢(shì)、分診系統(tǒng)中的人工智能模型、人工智能在分診系統(tǒng)中的應(yīng)用以及人工智能急診分診中的護(hù)士能力需求,以期為提高急診分診決策質(zhì)量提供參考。 

【文章來源】：護(hù)理研究. 2020,34(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 國內(nèi)外急診分診發(fā)展趨勢(shì)
2 分診系統(tǒng)中的人工智能模型
    2.1 基于計(jì)算機(jī)的電子分類系統(tǒng)(ETS)
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
    2.3 悉尼預(yù)檢分診工具（Sydney Triage to Admission Risk Tool,START)
    2.4 急診醫(yī)學(xué)文本分類器[22]
    2.5 自然語言處理(NLP)模型
    2.6 臺(tái)灣醫(yī)院的最佳預(yù)測模型
3 人工智能在分診系統(tǒng)中的應(yīng)用
    3.1 急診分診早期預(yù)警評(píng)分(TREWS)在急診病人住院死亡率中的應(yīng)用
    3.2 臨床圖形及電生理信息在急診病人緊急血液運(yùn)輸重建中的應(yīng)用
    3.3 包含心率變異性的機(jī)器在預(yù)測急診危重病人心臟驟停中的應(yīng)用
    3.4 其他
4 人工智能急診分診中護(hù)士能力的需求
    4.1 急診分診護(hù)士應(yīng)具備良好的臨床決策能力
    4.2 急診分診護(hù)士應(yīng)具有“慧眼”識(shí)危能力
5 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]急診預(yù)檢分診專家共識(shí)[J]. 史冬雷,劉曉穎,周瑛.  中華急診醫(yī)學(xué)雜志. 2018 (06)
[2]三級(jí)甲等醫(yī)院急診分診護(hù)士預(yù)檢分診決策能力現(xiàn)狀及相關(guān)因素研究[J]. 趙源源,王玉清,王俊艷,陳靜,高學(xué)科.  護(hù)理管理雜志. 2017(11)
[3]The reliability of the Australasian Triage Scale:a meta-analysis[J]. Mohsen Ebrahimi,Abbas Heydari,Reza Mazlom,Amir Mirhaghi.  World Journal of Emergency Medicine. 2015(02)
[4]急診分診護(hù)士分診能力研究現(xiàn)狀[J]. 姜鮮銀,許貴如,張瑩,田含章,李映蘭.  齊魯護(hù)理雜志. 2015(09)
[5]急診病人病情分級(jí)指導(dǎo)原則(征求意見稿)[J].   中華危重癥醫(yī)學(xué)雜志(電子版). 2011(04)
[6]上海急診醫(yī)患分診認(rèn)知調(diào)查[J]. 趙潔,王紅萍,潘曙明,王麗娜,李曉燕,董利軍,趙薇,陳菁華.  中華急診醫(yī)學(xué)雜志. 2011 (07)



本文編號(hào)：3535671