[目的]結(jié)合術(shù)前營(yíng)養(yǎng)評(píng)估結(jié)果構(gòu)建老年髖部骨折術(shù)后譫妄Nomogram模型。[方法]選取2015年1月—2019年1月在我院就診的325例老年髖部骨折病人作為研究對(duì)象。采用單因素和多因素Logistic回歸模型分析老年髖部骨折病人術(shù)后發(fā)生譫妄的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。根據(jù)獨(dú)立危險(xiǎn)因素構(gòu)建Nomogram模型。[結(jié)果]325例病人中,營(yíng)養(yǎng)正常病人119例(36. 6%),存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)病人144例(44. 3%),營(yíng)養(yǎng)不良病人62例(19. 1%)。營(yíng)養(yǎng)正常病人中13例病人發(fā)生譫妄,在存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)病人中41例病人發(fā)生譫妄,營(yíng)養(yǎng)不良病人中28例病人發(fā)生譫妄。多因素Logistic回歸結(jié)果顯示:年齡≥73歲(HR=1. 830)、MMSE評(píng)分23分(HR=2. 016)、有癡呆史(HR=6. 578)、有糖尿病史(HR=2. 785)、存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)(HR=5. 278)、營(yíng)養(yǎng)不良(HR=3. 505)是術(shù)后譫妄發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P0. 05)。將多因素Logistic回歸結(jié)果中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素作為預(yù)測(cè)因子構(gòu)建Nomogram模型,采用內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,C-index為0. 858,95%CI(0. 668,0. 925),校準(zhǔn)圖形中標(biāo)準(zhǔn)曲線與預(yù)測(cè)校準(zhǔn)曲線貼合良好。[結(jié)論]根據(jù)術(shù)前營(yíng)養(yǎng)評(píng)估結(jié)果構(gòu)建的老年髖部骨折術(shù)后譫妄Nomogram模型預(yù)測(cè)效果較好。
【部分圖文】：

將多因素Logistic回歸結(jié)果中的獨(dú)立危險(xiǎn)因素作為預(yù)測(cè)因子構(gòu)建Nomogram模型，見圖1。經(jīng)過100次抽樣內(nèi)部驗(yàn)證，理想值與實(shí)際值之間符合度的平均絕對(duì)誤差為0.025,C?index為0.858,95%CI(0.668,0.925），該Nomogram模型預(yù)測(cè)與實(shí)際觀測(cè)結(jié)果吻合度較好，見圖2。圖2 Nomogram模型預(yù)測(cè)術(shù)后譫妄的校準(zhǔn)曲線

Nomogram模型預(yù)測(cè)術(shù)后譫妄的校準(zhǔn)曲線
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