本文選題：無創(chuàng)血糖檢測(cè) + 能量代謝守恒法　； 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：為了提升基于能量代謝守恒方法無創(chuàng)檢測(cè)血糖的精度,設(shè)計(jì)新型無創(chuàng)血糖檢測(cè)探頭,采集300組臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),提出決策樹和偏最小二乘法方法相結(jié)合的DE-PLS算法建立預(yù)測(cè)血糖值的模型。并采用多參數(shù)相關(guān)性分析,得出代謝率M和血糖濃度真值BG顯著相關(guān),驗(yàn)證了能量代謝守恒法無創(chuàng)檢測(cè)血糖理論的可行性。最終結(jié)果表示,DE-PLS算法計(jì)算出的血糖濃度與真實(shí)血糖值的相關(guān)性達(dá)到了88.5%,證實(shí)該算法的精度高于應(yīng)用于該領(lǐng)域的其他算法。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of noninvasive blood glucose detection based on conservation of energy metabolism, a new type of noninvasive blood glucose detection probe was designed and 300 groups of clinical trial data were collected. A DE-PLS algorithm based on decision tree and partial least square method is proposed to build a model for predicting blood glucose. By means of multi-parameter correlation analysis, it was found that the metabolic rate M was significantly correlated with the true value BG of blood glucose concentration, which verified the feasibility of noninvasive detection of blood glucose by conservation of energy metabolism. The final results show that the correlation between the blood glucose concentration calculated by the DE-PLS algorithm and the actual blood sugar value is 88.5. it is proved that the accuracy of the algorithm is higher than that of other algorithms applied in this field.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家863重大基金項(xiàng)目(2011AA040406) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271119) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BA103B01) 廣西高等學(xué)�？茖W(xué)研究項(xiàng)目(KY2015YB096)
【分類號(hào)】：TP212;R587.1;R446.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2004582