發(fā)布時(shí)間：2018-05-27 11:43

  本文選題：疾病診斷 + 不確定性數(shù)據(jù)分析��； 參考：《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》2016年06期

【摘要】：在臨床決策領(lǐng)域,疾病診斷已成為較為復(fù)雜的決策問題之一。醫(yī)療專家在疾病診斷過程中不僅需要處理大量的不確定性信息,而且需要綜合不同醫(yī)療專家的意見來給出最終的診斷結(jié)果。為了解決以上疾病診斷中普遍存在的不確定性數(shù)據(jù)分析以及群決策的問題,通過結(jié)合猶豫三角模糊集和多粒度粗糙集,提出雙論域猶豫三角模糊多粒度粗糙集的概念。在此基礎(chǔ)上,提出以疾病診斷為背景的決策模型并用算例闡述所提出模型的有效性。
[Abstract]:In the field of clinical decision-making, disease diagnosis has become one of the more complicated decision-making problems. In the process of disease diagnosis, medical experts not only need to deal with a lot of uncertain information, but also need to synthesize the opinions of different medical experts to give the final diagnosis results. In order to solve the problem of uncertain data analysis and group decision making in disease diagnosis, the concept of fuzzy multi-granularity rough set based on hesitating triangle and multi-granularity rough set is proposed. On this basis, a decision model based on disease diagnosis is proposed and the effectiveness of the proposed model is illustrated with an example.
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272095;61303107;61432011;61573231;61672331;U1435212) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(201601D021076;201601D021072;2015091001-0102;2015021101) 山西省歸國(guó)人員基金資助項(xiàng)目(2013-014)
【分類號(hào)】：O159;R44

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1941934