本文選題：微流控芯片 + 細菌鑒定�。� 參考：《分析化學(xué)》2016年04期

【摘要】：發(fā)展了一種微流控芯片紙基細菌分析技術(shù),用于多重細菌鑒定與抗生素敏感性測試。制備了陣列培養(yǎng)池芯片,以濾紙作為襯底固定顯色培養(yǎng)基和抗生素。利用PVDF疏水薄膜止流閥,將尿液樣品引入芯片并分隔于不同培養(yǎng)池。借助于培養(yǎng)池陣列的空間分辨力,實現(xiàn)多重細菌分析。根據(jù)特異性顯色結(jié)果實現(xiàn)細菌鑒定,通過實時顯色強度分析實現(xiàn)細菌定量,依據(jù)抑制顯色反應(yīng)的最低抗生素濃度確定抗生素敏感性。以3種泌尿系統(tǒng)感染常見病原菌(大腸桿菌、金黃色葡萄球菌和糞腸球菌)為模擬測試對象進行分析,結(jié)果表明,芯片方法可以在18 h內(nèi)實現(xiàn)對3種細菌的同時鑒定及6種抗生素敏感性測試。對照實驗顯示,芯片法與傳統(tǒng)方法細菌鑒定和抗生素敏感性測試結(jié)果一致性分別為94.1%和93.9%。本研究建立的微流控芯片細菌分析方法簡便快速,非常適合于醫(yī)療資源匱乏條件下的細菌分析。
[Abstract]:A microfluidic chip paper-based bacterial analysis technique was developed to identify multiple bacteria and test antibiotic sensitivity.The array culture cell chip was prepared, and the filter paper was used as the substrate to fix the color medium and antibiotics.PVDF hydrophobic film stop valve was used to introduce urine samples into the microarray and separate them in different culture cells.With the help of spatial resolution of culture cell array, multiple bacterial analysis was realized.The bacteria were identified according to the specific color reaction results, and the bacterial sensitivity was determined by real-time color intensity analysis and the minimum concentration of antibiotics to inhibit the color reaction.Three common pathogens of urinary tract infection (E. coli, Staphylococcus aureus and Enterococcus faecalis) were analyzed.The microarray method can be used to simultaneously identify three bacteria and test the sensitivity of 6 antibiotics within 18 hours.The results of contrast experiment showed that the results of microarray method and traditional method were 94.1% and 93.9%, respectively, and the results of antibiotic sensitivity test were 94.1% and 93.9% respectively.The microfluidic chip microfluidic microanalysis method established in this study is simple and rapid, and it is very suitable for bacterial analysis under the condition of lack of medical resources.
【作者單位】： 廣州醫(yī)科大學(xué)附屬廣州市第一人民醫(yī)院檢驗醫(yī)學(xué)研究室;廣東省臨床分子醫(yī)學(xué)及分子診斷重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(Nos.81371649,81271730,81501831) 廣東省自然基金(No.2014A030313677) 廣州市科技計劃項目(No.2010U1-E00681)資助~~
【分類號】：R446.5

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