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基于在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2017-09-15 17:42

  本文關(guān)鍵詞:基于在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型


  更多相關(guān)文章: 股票價(jià)格 核極限學(xué)習(xí)機(jī) 在線預(yù)測(cè) 魯棒性


【摘要】:為了對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行準(zhǔn)確、快速的在線預(yù)測(cè),提出一種在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)算法(OL-KELM)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型.首先收集股票價(jià)格數(shù)據(jù),采用相空間重構(gòu)理論建立學(xué)習(xí)樣本,然后將學(xué)習(xí)樣本輸入在線核極限學(xué)習(xí)機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí),建立股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型,最后對(duì)國(guó)藥股份(600511)股票收盤價(jià)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,相對(duì)于其他股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型,OL-KELM提高了股票價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,可以準(zhǔn)確地刻畫股票價(jià)格的變化趨勢(shì).
【作者單位】: 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)楚天學(xué)院;信陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】股票價(jià)格 核極限學(xué)習(xí)機(jī) 在線預(yù)測(cè) 魯棒性
【基金】:湖北省高校省級(jí)教學(xué)研究項(xiàng)目(2012458) 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)楚天學(xué)院科研項(xiàng)目(K201405)
【分類號(hào)】:F832.51;TP181
【正文快照】: 股票價(jià)格受多種因素的綜合影響,具有變化萬(wàn)千、錯(cuò)綜復(fù)雜的特點(diǎn),同時(shí)與金融環(huán)境密切相關(guān),數(shù)據(jù)變化極其繁雜,變化有極強(qiáng)的無(wú)序性,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此股票價(jià)格變化預(yù)測(cè)一直是金融領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[1].針對(duì)股票價(jià)格預(yù)測(cè)問(wèn)題,學(xué)者們提出一些股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型,可以將這些

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 董春勝;馬玲;;基于變維分形的股票指數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

2 張弦;王宏力;;基于貫序正則極端學(xué)習(xí)機(jī)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及其應(yīng)用[J];航空學(xué)報(bào);2011年07期

3 孫彬;李鐵克;張文學(xué);;基于結(jié)構(gòu)修剪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票指數(shù)預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年08期

4 片坤;徐曉鐘;張益銘;;一種改進(jìn)的組合SOFM-SVR股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年05期

5 陳政;楊天奇;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年06期

6 張坤;郁ng;李彤;;基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的股票價(jià)格模型[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年23期

7 高光勇;蔣國(guó)平;;采用優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的多變量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)[J];物理學(xué)報(bào);2012年04期

8 李美;干曉蓉;劉新樂(lè);;ARIMA模型在股價(jià)預(yù)測(cè)上的應(yīng)用及其傅里葉修正[J];云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張U,

本文編號(hào):857985


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