本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)遺傳算法的股票預(yù)測(cè)模型研究

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【摘要】：為了解決單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型很難滿足股票預(yù)測(cè)建模要求的問(wèn)題,提出一種基于遺傳算法的粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的預(yù)測(cè)模型。在該模型中,改進(jìn)了自適應(yīng)性遺傳算法的交叉算子與變異算子�；谠撨z傳算法的粗糙集屬性約簡(jiǎn)相比傳統(tǒng)的粗糙集屬性約簡(jiǎn),其具有更強(qiáng)的求解最小屬性約簡(jiǎn)的能力,解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)時(shí)訓(xùn)練速度慢、內(nèi)存開(kāi)銷大等問(wèn)題;在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中,引入聚類分析,有效解決了連續(xù)屬性離散化的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,在時(shí)間序列的股票預(yù)測(cè)中是相當(dāng)有效的。
【作者單位】： 湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粗糙集理論 屬性約簡(jiǎn) 自適應(yīng)遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 股票預(yù)測(cè)
【基金】：湖南省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.2012fj4117)
【分類號(hào)】：F830.91;TP18
【正文快照】： 1引言股票是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的“晴雨表”,股票價(jià)格預(yù)測(cè)一直是投資者及學(xué)術(shù)研究人員研究的熱點(diǎn)。股票市場(chǎng)是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性系統(tǒng),其變化既有內(nèi)在的規(guī)律性,同時(shí)也受到政治事件、宏觀經(jīng)濟(jì)情況、交易員的心理狀況等諸多因素的影響。在過(guò)去的幾十年里,許多研究人員使用人工

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：830634