基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財務(wù)舞弊識別研究
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財務(wù)舞弊識別研究
更多相關(guān)文章: 財務(wù)舞弊識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
【摘要】:國內(nèi)上市公司財務(wù)舞弊呈惡性發(fā)展之勢,要推進(jìn)證券市場的預(yù)警與監(jiān)管,對上市公司財務(wù)舞弊行為的識別就變得意義重大。以148個財務(wù)舞弊上市公司和配對的非舞弊上市公司為樣本,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了上市公司財務(wù)舞弊識別模型。此模型對訓(xùn)練樣本和測試樣本的識別正確率分別達(dá)到74.58%和70%,能有效的識別出上市公司財務(wù)舞弊與否。結(jié)果表明,該模型可以用于上市公司財務(wù)舞弊行為識別,對有舞弊動機的上市公司起到威懾作用。
【作者單位】: 青島大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 財務(wù)舞弊識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71403138)
【分類號】:F276.6;F275;TP183
【正文快照】: 隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,上市公司數(shù)量不斷增加,上市公司財務(wù)舞弊的事件也越來越多。財務(wù)舞弊行為的危害極大,不僅會使投資者依據(jù)企業(yè)披露的財務(wù)經(jīng)營狀況做出錯誤的投資決定,造成嚴(yán)重?fù)p失,而且會使整個證券市場的資源配置效率降低,危害證券市場與整個國家的信用,干擾
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