發(fā)布時(shí)間：2017-08-18 02:25

  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)滬深300股票成交量拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相關(guān)性分析

  更多相關(guān)文章： 股票成交量 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 普選閾值法 小世界 中心性

【摘要】：宏觀上,隨著2014年底到2015年上半年,股市的持續(xù)升溫,再到之后的一系列調(diào)整和幾個(gè)較大的下探,股市的研究已經(jīng)越來(lái)越受到人們的關(guān)注。微觀上,一些小型的新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大也需要資金的注入,尤其是一些高科技產(chǎn)業(yè),資金回籠周期較長(zhǎng),但所需資金量又不大,這些小企業(yè)卻難以從銀行貸款,于是解決他們的生存,實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的目標(biāo),維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展這一問(wèn)題也迫在眉睫,全面開(kāi)放新三板(NEEQ)的呼聲越來(lái)越高。與此同時(shí)一些大型的基金、券商等金融機(jī)構(gòu)也在努力拓寬新業(yè)務(wù),尋找合適的投資機(jī)會(huì)。在這種背景下,對(duì)于股市的研究就顯得非常有意義。本文先利用滬深300成份股中224支股票成交量2014年1月2日到2014年12月31日共計(jì)245天的數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò),然后運(yùn)用普選閾值法針對(duì)不同的閾值建立多個(gè)不同的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并驗(yàn)證了他們的小世界性質(zhì),最后再計(jì)算各種中心性指標(biāo)并且綜合起來(lái)得出一些結(jié)論。得出的主要結(jié)論有:(1)度數(shù)中心度主要是考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接連結(jié)的能力,當(dāng)他的成交量變動(dòng)時(shí),會(huì)對(duì)與他直接連結(jié)的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生影響,并且這些節(jié)點(diǎn)也會(huì)反過(guò)來(lái)對(duì)他產(chǎn)生直接影響。節(jié)點(diǎn)號(hào)為214的吉林敖東和90的中國(guó)神華以及82的南方航空每一個(gè)閾值情況下都排在前十名之內(nèi);節(jié)點(diǎn)號(hào)為104的寶鋼股份和208的山西證券以及27的中國(guó)聯(lián)通每一個(gè)閾值情況下都排在前二十名之內(nèi)。因此,吉林敖東在我過(guò)滬深300成份股股票中能直接影響的股票數(shù)量最多,受到其他股票的影響也最大;中國(guó)神華和南方航空能直接影響的股票數(shù)量也很多,分別排在第二和第三位,受到其他股票的影響也很大;寶鋼股份和山西證券以及中國(guó)聯(lián)通能直接影響的股票數(shù)量也較多,分別排在四到六位,它們受到其他股票的影響也較大。(2)接近中心度是衡量當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)成交量發(fā)生變化時(shí)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生影響的速度。節(jié)點(diǎn)號(hào)為214的吉林敖東和90的中國(guó)神華以及82的南方航空每一個(gè)閾值情況下都排在前十名之內(nèi);節(jié)點(diǎn)號(hào)為104的寶鋼股份和208的山西證券每一個(gè)閾值情況下都排在前二十名之內(nèi)。因此,吉林敖東在我國(guó)滬深300成份股股票中對(duì)其他股票的影響速度最快,受到其他股票的波動(dòng)影響也最大;中國(guó)神華對(duì)其他股票的影響速度也很快,排在第二位,受到其他股票的波動(dòng)影響也很大;寶鋼股份和山西證券以及南方航空對(duì)其他股票的影響速度也較快,分別排在三到五位,它們受到其他股票的波動(dòng)影響也較大。(3)中間中心度則測(cè)量的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)在其他節(jié)點(diǎn)對(duì)的最短路徑上出現(xiàn)的頻率,考察該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的“位置”是否“很好”。節(jié)點(diǎn)號(hào)為214的吉林敖東每一個(gè)閾值情況下都排在前十名之內(nèi);節(jié)點(diǎn)號(hào)為164的江西銅業(yè)每一個(gè)閾值情況下都排在前二十名之內(nèi);節(jié)點(diǎn)號(hào)為90和82的中國(guó)神華和南方航空每個(gè)閾值下的排名也都比較靠前。因此,吉林敖東在我過(guò)滬深300成份股股票中位置最好,被依賴程度最高;江西銅業(yè)位置也很好,被依賴性排在第二;中國(guó)神華和南方航空位置也較好,被依賴性分列第三和第四位。
【關(guān)鍵詞】：股票成交量 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 普選閾值法 小世界 中心性
【學(xué)位授予單位】：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.51
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 第一節(jié) 研究背景和選題意義10-12
• 一、研究背景10-12
• 二、選題意義12
• 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述12-15
• 一、整體網(wǎng)絡(luò)分析法12-13
• 二、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法13-15
• 第三節(jié) 組織框架15-16
• 第四節(jié) 研究的創(chuàng)新點(diǎn)16-17
• 第二章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法概述17-22
• 第一節(jié) 相關(guān)概念17-19
• 一、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)17
• 二、網(wǎng)絡(luò)和圖17-18
• 三、基本概念18-19
• 第二節(jié) 軟件介紹——UCINET 619-21
• 第三節(jié) 本章小結(jié)21-22
• 第三章 滬深300股票成交量關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的建立22-32
• 第一節(jié) 采用的普選閾值法說(shuō)明22-24
• 第二節(jié) 滬深300指數(shù)相關(guān)股票成交量關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)24-31
• 一、數(shù)據(jù)的選取24-26
• 二、數(shù)據(jù)的處理26
• 三、成交量關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的建立26-31
• 第三節(jié) 本章小結(jié)31-32
• 第四章 股票成交量關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)小世界的驗(yàn)證及中心性分析32-55
• 第一節(jié) 小世界概述32-34
• 一、小世界的含義32-33
• 二、小世界的測(cè)量指標(biāo)33-34
• 三、小世界的測(cè)量34
• 第二節(jié) 關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)kG小世界性質(zhì)的驗(yàn)證34-36
• 第三節(jié) 中心性——權(quán)力的量化36-41
• 一、度數(shù)中心度和度數(shù)中心勢(shì)36-38
• 二、接近中心度和接近中心勢(shì)38-39
• 三、中間中心度和中間中心勢(shì)39-41
• 第四節(jié) 基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)kG的中心性（權(quán)力）分析41-54
• 一、度數(shù)中心性41-46
• 二、接近中心性46-50
• 三、中間中心性50-54
• 第五節(jié) 本章小節(jié)54-55
• 第五章 總結(jié)和延伸55-57
• 第一節(jié) 總結(jié)55-56
• 第二節(jié) 不足點(diǎn)56
• 第三節(jié) 延伸56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 附錄60-64
• 致謝64-65
• 在讀期間科研成果65

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 陳收,楊寬,廖懿,雷輝;證券市場(chǎng)中股票成交量對(duì)投資組合優(yōu)化的影響[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年05期

2 于寧鍇;;貨幣供應(yīng)量、股票成交量與股市價(jià)格:基于中國(guó)2004-2010年月度數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];人文雜志;2011年05期

3 李云濤;王艷梅;;淺析我國(guó)股票成交量的影響因素及其相關(guān)性[J];市場(chǎng)周刊.理論研究;2006年06期

4 鄭方鑣;吳超鵬;吳世農(nóng);;股票成交量與收益率序列相關(guān)性研究——來(lái)自中國(guó)股市的實(shí)證證據(jù)[J];金融研究;2007年03期

5 ;[J];;年期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 證券時(shí)報(bào)記者 吳家明;莫斯科交易所股票成交量急升[N];證券時(shí)報(bào);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉昕;中國(guó)市場(chǎng)股票成交量與收益率關(guān)系的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

2 王亦奇;中國(guó)滬深300股票成交量拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相關(guān)性分析[D];安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：692268