股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),利用傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)很難揭示其內(nèi)在的規(guī)律,為了更好的對(duì)股票市場(chǎng)的價(jià)格規(guī)律進(jìn)行分析,本文在支持向量機(jī)理論的基礎(chǔ)上推導(dǎo)新的方法來(lái)適合股票價(jià)格預(yù)測(cè)的應(yīng)用。 首先,在支持向量機(jī)的求解算法上做了優(yōu)化,利用求解二次規(guī)劃的有效集方法和求解支持向量機(jī)的選塊算法理論推導(dǎo)出了一元選塊算法,并將該算法應(yīng)用于本文的所有支持向量機(jī)的求解過(guò)程中,得到了較佳的運(yùn)算效果。 隨后對(duì)股票預(yù)測(cè)問(wèn)題建立了簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)模型,并將支持向量分類算法求解過(guò)程中的決策函數(shù)連續(xù)化,從而建立了求解簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)模型的簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)算法。 本文用簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)算法對(duì)大量的股票數(shù)據(jù)進(jìn)行了試驗(yàn),并從中選擇較為典型的幾個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明用簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)算法在對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)過(guò)程中需要注意的問(wèn)題。 最后在簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,本文又提出了較為復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型,即彈跳預(yù)測(cè)模型。彈跳預(yù)測(cè)模型解決了簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)模型很大的一個(gè)弊端,但是本文也同時(shí)提出了彈跳預(yù)測(cè)模型所隱含的更大的問(wèn)題,因此從一個(gè)側(cè)面證實(shí)了,簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)模型的優(yōu)越性。 本文采用的試驗(yàn)數(shù)據(jù)都是選擇的國(guó)內(nèi)一些典型股票的真實(shí)數(shù)據(jù)。文中的數(shù)學(xué)模型也都是為對(duì)這些個(gè)股進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)而建立的。

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1線性可分問(wèn)題示意圖

圖2-1線性可分問(wèn)題示意圖figure2-1thesituationoflinearseparationproblem

圖2-2近似線性可分問(wèn)題示意圖

10圖2-2近似線性可分問(wèn)題示意圖figure2-2thesituationofnearlinearseparationproblem

圖2-3線性不可分問(wèn)題示意圖

圖2-3線性不可分問(wèn)題示意圖figure2-3thesituationofnon-linearseparationproblem分支持向量分類機(jī)分問(wèn)題與凸殼

本文編號(hào)：3919399