RD補貼對企業(yè)技術創(chuàng)新影響的有效性和條件性分析
發(fā)布時間:2023-05-04 05:58
R&D補貼既不存在最優(yōu)政策也不存在通用模式,其有效性是存在邊界條件的。本文將企業(yè)、產業(yè)和制度文化相關的因素納入到統(tǒng)一框架中,以2007-2018年中國制造業(yè)上市公司的R&D補貼為樣本,實證檢驗了R&D補貼的有效性和條件性。研究表明,R&D補貼激勵了企業(yè)增加R&D投入和創(chuàng)新產出;R&D補貼配置給創(chuàng)新能力強、行業(yè)競爭強度高和融資約束強的企業(yè),效應更顯著;R&D補貼顯著激勵大企業(yè)的R&D投入和促進小企業(yè)的創(chuàng)新產出;相比非國有企業(yè),R&D補貼對國有企業(yè)的R&D投入和創(chuàng)新產出效應更顯著;相比非技術密集型企業(yè),R&D補貼對技術密集型企業(yè)的R&D投入和產出效應更顯著。對政策而言,滿足一定條件的具有競爭性的R&D補貼配置和完善的融資制度,更能夠發(fā)揮R&D補貼的政策效應。
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與問題提出
(一)現實背景
(二)理論背景
(三)問題提出
二、實證文獻綜述
(一)對R&D投入的影響
(二)對R&D產出的影響
三、研究假設
四、研究設計
(一)樣本及數據
1. R&D補貼數據庫。
2. 企業(yè)創(chuàng)新數據庫。
3. 企業(yè)基本信息及財務數據庫。
(二)變量定義與測量
1. 因變量。
2. 自變量。
3. 控制變量。
(三)模型設定
(四)樣本選擇偏誤及處理
五、實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
(二)基準回歸結果
(三)內生性Heckman檢驗
六、結論與建議
本文編號:3808091
【文章頁數】:15 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與問題提出
(一)現實背景
(二)理論背景
(三)問題提出
二、實證文獻綜述
(一)對R&D投入的影響
(二)對R&D產出的影響
三、研究假設
四、研究設計
(一)樣本及數據
1. R&D補貼數據庫。
2. 企業(yè)創(chuàng)新數據庫。
3. 企業(yè)基本信息及財務數據庫。
(二)變量定義與測量
1. 因變量。
2. 自變量。
3. 控制變量。
(三)模型設定
(四)樣本選擇偏誤及處理
五、實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
(二)基準回歸結果
(三)內生性Heckman檢驗
六、結論與建議
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