RD補(bǔ)貼對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的有效性和條件性分析
發(fā)布時(shí)間:2023-05-04 05:58
R&D補(bǔ)貼既不存在最優(yōu)政策也不存在通用模式,其有效性是存在邊界條件的。本文將企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和制度文化相關(guān)的因素納入到統(tǒng)一框架中,以2007-2018年中國制造業(yè)上市公司的R&D補(bǔ)貼為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了R&D補(bǔ)貼的有效性和條件性。研究表明,R&D補(bǔ)貼激勵(lì)了企業(yè)增加R&D投入和創(chuàng)新產(chǎn)出;R&D補(bǔ)貼配置給創(chuàng)新能力強(qiáng)、行業(yè)競爭強(qiáng)度高和融資約束強(qiáng)的企業(yè),效應(yīng)更顯著;R&D補(bǔ)貼顯著激勵(lì)大企業(yè)的R&D投入和促進(jìn)小企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出;相比非國有企業(yè),R&D補(bǔ)貼對國有企業(yè)的R&D投入和創(chuàng)新產(chǎn)出效應(yīng)更顯著;相比非技術(shù)密集型企業(yè),R&D補(bǔ)貼對技術(shù)密集型企業(yè)的R&D投入和產(chǎn)出效應(yīng)更顯著。對政策而言,滿足一定條件的具有競爭性的R&D補(bǔ)貼配置和完善的融資制度,更能夠發(fā)揮R&D補(bǔ)貼的政策效應(yīng)。
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與問題提出
(一)現(xiàn)實(shí)背景
(二)理論背景
(三)問題提出
二、實(shí)證文獻(xiàn)綜述
(一)對R&D投入的影響
(二)對R&D產(chǎn)出的影響
三、研究假設(shè)
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本及數(shù)據(jù)
1. R&D補(bǔ)貼數(shù)據(jù)庫。
2. 企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫。
3. 企業(yè)基本信息及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫。
(二)變量定義與測量
1. 因變量。
2. 自變量。
3. 控制變量。
(三)模型設(shè)定
(四)樣本選擇偏誤及處理
五、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(三)內(nèi)生性Heckman檢驗(yàn)
六、結(jié)論與建議
本文編號:3808091
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、研究背景與問題提出
(一)現(xiàn)實(shí)背景
(二)理論背景
(三)問題提出
二、實(shí)證文獻(xiàn)綜述
(一)對R&D投入的影響
(二)對R&D產(chǎn)出的影響
三、研究假設(shè)
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本及數(shù)據(jù)
1. R&D補(bǔ)貼數(shù)據(jù)庫。
2. 企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫。
3. 企業(yè)基本信息及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫。
(二)變量定義與測量
1. 因變量。
2. 自變量。
3. 控制變量。
(三)模型設(shè)定
(四)樣本選擇偏誤及處理
五、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(三)內(nèi)生性Heckman檢驗(yàn)
六、結(jié)論與建議
本文編號:3808091
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