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基于EGARCH的VaR模型的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究

發(fā)布時(shí)間:2023-01-15 17:17
  本文基于金融回報(bào)序列普遍表現(xiàn)出后尾和在均值處出現(xiàn)過度的峰度,利用EGARCH模型進(jìn)行實(shí)證分析,通過樣本數(shù)據(jù),結(jié)合定量研究模型開展滬深指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),給出股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的合理建議。 

【文章頁數(shù)】:3 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于CAViaR和GARCH模型的滬深300股指期貨動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J]. 曾裕峰,張晗.  系統(tǒng)工程. 2017(03)
[2]基于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換非參數(shù)GARCH模型的VaR估計(jì)[J]. 楊繼平,袁璐,張春會(huì).  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[3]雙長(zhǎng)記憶GARCH族模型的預(yù)測(cè)能力比較研究——基于滬深股市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 曹廣喜,曹杰,徐龍炳.  中國(guó)管理科學(xué). 2012(02)
[4]GARCH-EVT模型在動(dòng)態(tài)VaR中的應(yīng)用[J]. 高瑩,周鑫,金秀.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)



本文編號(hào):3731292

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