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基于面板數(shù)據(jù)和Panel-Logit模型的上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 00:41
  在國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,上市公司的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)處于充滿風(fēng)險(xiǎn)的新時(shí)代。若企業(yè)可發(fā)現(xiàn)公司的經(jīng)濟(jì)狀況的異常,就有機(jī)會(huì)防止企業(yè)財(cái)務(wù)狀況愈加惡化,其對(duì)于我國(guó)上市公司及各利益相關(guān)信息主體都具有現(xiàn)實(shí)意義;诮鹑谖C(jī),國(guó)內(nèi)外學(xué)者預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,在金融危機(jī)的整合基本方法的理論研究上的預(yù)警指標(biāo)體系,并構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。在二進(jìn)制和多現(xiàn)有的財(cái)務(wù)狀況模型的基礎(chǔ)上分析,形成在市場(chǎng)上更合理的金融危機(jī)早期預(yù)警系統(tǒng)。論文的主要問題研究人員工作如下:1.背景文件的分析來解釋上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的理論和實(shí)踐意義,基于對(duì)金融危機(jī)在國(guó)內(nèi)外在當(dāng)前研究的問題普遍存在預(yù)警文獻(xiàn)綜述總結(jié)。2.在了解國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)管理危機(jī)預(yù)警的理論基礎(chǔ)研究后,對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)概念的理論和實(shí)證結(jié)果進(jìn)行界定,進(jìn)而通過分析我國(guó)上市企業(yè)公司內(nèi)部財(cái)務(wù)危機(jī)形成的機(jī)理,介紹了各方法的基本發(fā)展思想,并對(duì)各個(gè)教學(xué)方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)述。3.建立考克斯模型,對(duì)不同行業(yè)的差異與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)的影響進(jìn)行探究。其結(jié)果表明:虛擬變量系數(shù)顯著,表示:金融危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的上市公司在不同的行業(yè)面臨不同的,金融危機(jī)的這篇文章中的整體風(fēng)險(xiǎn)是2.0178倍電氣工業(yè)專業(yè)設(shè)備行業(yè)。 

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
博士論文
[1]基于偏最小二乘的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究[D]. 楊波.中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院 2017

碩士論文
[1]基于VaR的結(jié)構(gòu)性理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 單孟林.西北民族大學(xué) 2019
[2]基于VaR模型的我國(guó)商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)度量及實(shí)證研究[D]. 喻晴.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[3]基于耦合時(shí)空K近鄰與向量自回歸的地理時(shí)間序列預(yù)測(cè)[D]. 廖仁健.云南大學(xué) 2018
[4]基于布朗運(yùn)動(dòng)極值理論的VaR模型改進(jìn)研究[D]. 劉婉麗.上海師范大學(xué) 2018
[5]中國(guó)貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)A股市場(chǎng)影響的有效性分析[D]. 賈睿.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號(hào):3709316

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