我國滬深300指數(shù)期貨合約價格波動溢出效應(yīng)的實證分析
發(fā)布時間:2022-01-21 22:52
波動溢出效應(yīng)是資本市場研究中的一個熱點問題,其中股指期貨市場是被關(guān)注度較高的研究對象。由于我國股指期貨上市時間較短,研究其市場波動情況對完善金融期貨的監(jiān)管工作具有重要的意義。本文主要是針對我國國內(nèi)的股指期貨市場與股票市場之間的波動溢出效應(yīng)所做的研究。我們利用行為金融學(xué)的理論對波動溢出的機理進行了定性分析,并采用時間序列的相關(guān)理論對其進行了定量分析。建立自回歸模型(AR)與自回歸條件異方差模型(GARCH)分別對股指期貨的長期趨勢和短期內(nèi)的波動效應(yīng)進行了討論,并采用向量自回歸模型(VAR)首次建立了滬深300期貨合約價格與上證綜合指數(shù)之間的關(guān)系模型,詳細的刻畫了期貨市場與現(xiàn)貨市場之間的波動溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:GARCH模型能夠較好的反映期貨價格序列短期內(nèi)波動的時變性。股指期貨的波動程度大于現(xiàn)貨市場,從VAR模型可以看出,一個指數(shù)波動會引起另一市場的波動,并且現(xiàn)貨對期貨的影響更加顯著。
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
股指期貨合約與上證指數(shù)走勢圖
一LNsl 100125圖3一ZLNIF。與LNs,序列時序線圖由于股指期貨在我國還屬于新興市場,有必要對其進行詳細的研究,進而為實際經(jīng)濟活動提供建議,所以本章針對護深300期貨合約收盤價格的時間序列進行分析,討論股指期貨市場的波動性。LNIF;序列一階差分D(LNIF):如下圖:O(LNIF)人n川尸|[J|||日J|||||刁|||門J|I 550005 020275 000001 75100125圖3一3LNIFt一階差分序列圖從序列圖中大致可以看出,LN工Ft序列是一個非平穩(wěn)序列,D(LN工F)t是平穩(wěn)序列。
LNIF,自相關(guān)、偏自相關(guān)分析圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國股市和債市波動溢出效應(yīng)的MV-GARCH分析[J]. 王璐,龐皓. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(01)
[2]中國與國際證券市場間的風險傳導(dǎo)模式——基于方差因果性研究的新證據(jù)[J]. 劉程,陳思翀. 世界經(jīng)濟文匯. 2008(05)
[3]基于已知信息的波動率修正杠桿效應(yīng)研究[J]. 陳浪南,洪如明. 經(jīng)濟研究. 2007(11)
[4]我國推出股票指數(shù)期貨的意義和風險分析[J]. 王金安. 金融經(jīng)濟. 2007(20)
[5]我國推行股指期貨的市場環(huán)境條件分析[J]. 李軍峰,李麗肖. 商場現(xiàn)代化. 2006(18)
[6]單個期貨合約市場風險VaR-GARCH評估模型及其應(yīng)用研究[J]. 遲國泰,余方平,李洪江,劉軼芳,王玉剛. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[7]對中國期貨機構(gòu)投資者錨定啟發(fā)式偏差的實證研究[J]. 姜丕臻. 運籌與管理. 2005(02)
[8]股指期貨推出對股市波動性影響研究——來自日本的實證分析[J]. 彭蕾,肖濤. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報. 2004(05)
[9]A、B股之間的信息流動與波動溢出[J]. 趙留彥,王一鳴. 金融研究. 2003(10)
[10]多元GARCH建模及其在中國股市分析中的應(yīng)用[J]. 樊智,張世英. 管理科學(xué)學(xué)報. 2003(02)
碩士論文
[1]美國股票市場金融指數(shù)波動對我國股票市場影響的實證分析[D]. 崔小龍.吉林大學(xué) 2009
本文編號:3601104
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
股指期貨合約與上證指數(shù)走勢圖
一LNsl 100125圖3一ZLNIF。與LNs,序列時序線圖由于股指期貨在我國還屬于新興市場,有必要對其進行詳細的研究,進而為實際經(jīng)濟活動提供建議,所以本章針對護深300期貨合約收盤價格的時間序列進行分析,討論股指期貨市場的波動性。LNIF;序列一階差分D(LNIF):如下圖:O(LNIF)人n川尸|[J|||日J|||||刁|||門J|I 550005 020275 000001 75100125圖3一3LNIFt一階差分序列圖從序列圖中大致可以看出,LN工Ft序列是一個非平穩(wěn)序列,D(LN工F)t是平穩(wěn)序列。
LNIF,自相關(guān)、偏自相關(guān)分析圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國股市和債市波動溢出效應(yīng)的MV-GARCH分析[J]. 王璐,龐皓. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2009(01)
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[3]基于已知信息的波動率修正杠桿效應(yīng)研究[J]. 陳浪南,洪如明. 經(jīng)濟研究. 2007(11)
[4]我國推出股票指數(shù)期貨的意義和風險分析[J]. 王金安. 金融經(jīng)濟. 2007(20)
[5]我國推行股指期貨的市場環(huán)境條件分析[J]. 李軍峰,李麗肖. 商場現(xiàn)代化. 2006(18)
[6]單個期貨合約市場風險VaR-GARCH評估模型及其應(yīng)用研究[J]. 遲國泰,余方平,李洪江,劉軼芳,王玉剛. 大連理工大學(xué)學(xué)報. 2006(01)
[7]對中國期貨機構(gòu)投資者錨定啟發(fā)式偏差的實證研究[J]. 姜丕臻. 運籌與管理. 2005(02)
[8]股指期貨推出對股市波動性影響研究——來自日本的實證分析[J]. 彭蕾,肖濤. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報. 2004(05)
[9]A、B股之間的信息流動與波動溢出[J]. 趙留彥,王一鳴. 金融研究. 2003(10)
[10]多元GARCH建模及其在中國股市分析中的應(yīng)用[J]. 樊智,張世英. 管理科學(xué)學(xué)報. 2003(02)
碩士論文
[1]美國股票市場金融指數(shù)波動對我國股票市場影響的實證分析[D]. 崔小龍.吉林大學(xué) 2009
本文編號:3601104
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/3601104.html
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