基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 19:20
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,上市公司對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的影響日益擴(kuò)大,其財(cái)務(wù)狀況不僅影響著自身的生存發(fā)展,也會(huì)對(duì)其他利益相關(guān)者產(chǎn)生重大影響。在本文中,以滬深兩市A股中的部分正常公司和因財(cái)務(wù)狀況異常而被特別處理(ST)的上市公司為研究對(duì)象,選取2016-2017年的100家財(cái)務(wù)狀況正常公司和54家ST上市公司為樣本,以ST公司首次被ST的年份為基礎(chǔ),逐一確定其首次被ST的年份,立足于T-2年的數(shù)據(jù),對(duì)T-1年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并據(jù)此判斷企業(yè)在第T年是否會(huì)被特別處理。本文運(yùn)用Clementine與SPSS軟件,建立了一個(gè)具有較強(qiáng)預(yù)測(cè)能力、較高正確率的財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)模型。
【文章來源】:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(17)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、樣本來源及選取
三、指標(biāo)的選取及預(yù)處理
(一)指標(biāo)的選取
(二)指標(biāo)的預(yù)處理
1. 特征選擇
2. 因子分析
四、實(shí)證及結(jié)果分析
(一)模型構(gòu)建
1. Logit回歸模型形式
2. Logit用于財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)的原理
(二)ST公司影響因素分析
1. 顯著性及擬合優(yōu)度分析
2. 因子分析
(三)預(yù)測(cè)結(jié)果分析
五、研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警存在的問題及對(duì)策[J]. 徐紅梅. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(33)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)[J]. 張芮瑛. 時(shí)代金融. 2017(14)
本文編號(hào):3544925
【文章來源】:產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2020,(17)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、樣本來源及選取
三、指標(biāo)的選取及預(yù)處理
(一)指標(biāo)的選取
(二)指標(biāo)的預(yù)處理
1. 特征選擇
2. 因子分析
四、實(shí)證及結(jié)果分析
(一)模型構(gòu)建
1. Logit回歸模型形式
2. Logit用于財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)的原理
(二)ST公司影響因素分析
1. 顯著性及擬合優(yōu)度分析
2. 因子分析
(三)預(yù)測(cè)結(jié)果分析
五、研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警存在的問題及對(duì)策[J]. 徐紅梅. 現(xiàn)代商業(yè). 2019(33)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)[J]. 張芮瑛. 時(shí)代金融. 2017(14)
本文編號(hào):3544925
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