創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
本文關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)即二版市場(chǎng),其成立的主要目的是幫助高新技術(shù)中小企業(yè)發(fā)展,為風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)投企業(yè)建立正常的退出機(jī)制,豐富多層次的資本市場(chǎng)體系。自2009年10月30日創(chuàng)業(yè)板開市以來(lái),截至2013年8月1日,創(chuàng)業(yè)板上市公司發(fā)展迅速,上市公司數(shù)量從最初上市的28家擴(kuò)容至355家。在我國(guó),創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)成立時(shí)間較短,規(guī)模較小,同時(shí)面臨著環(huán)境的多變性,以及未來(lái)的不確定性,這些因素使得創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)和成長(zhǎng)性并存的市場(chǎng)。鑒于創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)的高成長(zhǎng)性和高風(fēng)險(xiǎn)性,以及國(guó)家推行創(chuàng)業(yè)板退市試水,創(chuàng)業(yè)板上市公司有必要建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。因此,本文提出建立一個(gè)創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,以期為投資者規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),為決策者提供參考,還可以督促上市公司加強(qiáng)自我管理。 首先,本文介紹了創(chuàng)業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板上市公司相關(guān)理論,并對(duì)創(chuàng)業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板上市公司特點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)分析,針對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的特殊性,對(duì)創(chuàng)業(yè)板風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別。 其次,通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),大多數(shù)創(chuàng)業(yè)板風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型都集中在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警領(lǐng)域,目前還缺少一個(gè)創(chuàng)業(yè)板上市公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。因此,本文針對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司特點(diǎn),構(gòu)建了一個(gè)全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。本文將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)分別區(qū)別對(duì)待,分別建立了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型和非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,然后綜合兩個(gè)模型,構(gòu)建了一個(gè)全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警綜合模型。 最后,本文以東方日升公司為例,將建立的模型應(yīng)用于東方日升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例之中,通過(guò)計(jì)算,最后得出東方日升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高,應(yīng)引起機(jī)構(gòu)決策者和投資者高度注意。
【關(guān)鍵詞】:創(chuàng)業(yè)板 創(chuàng)業(yè)板上市公司 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 SVM模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊AHP
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F272.3;F832.51
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-14
- 第1章 緒論14-18
- 1.1 研究背景及意義14-15
- 1.1.1 研究背景14
- 1.1.2 研究意義14-15
- 1.2 研究?jī)?nèi)容與研究方法15-18
- 1.2.1 研究?jī)?nèi)容15-17
- 1.2.2 研究方法17
- 1.2.3 創(chuàng)新點(diǎn)17-18
- 第2章 創(chuàng)業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板上市公司相關(guān)理論18-32
- 2.1 創(chuàng)業(yè)板概念及特點(diǎn)18-20
- 2.1.1 創(chuàng)業(yè)板概念18-19
- 2.1.2 創(chuàng)業(yè)板基本情況19
- 2.1.3 創(chuàng)業(yè)板特點(diǎn)19-20
- 2.2 創(chuàng)業(yè)板上市公司概念及特點(diǎn)20-26
- 2.2.1 創(chuàng)業(yè)板上市公司概念20-21
- 2.2.2 創(chuàng)業(yè)板上市公司基本情況21-23
- 2.2.3 創(chuàng)業(yè)板上市公司特點(diǎn)23-26
- 2.3 創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警26-31
- 2.3.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警概念26-27
- 2.3.2 創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警27-31
- 2.4 小結(jié)31-32
- 第3章 國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究32-42
- 3.1 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型32-35
- 3.1.1 單變量判別分析模型32-33
- 3.1.2 多變量判別分析模型33
- 3.1.3 邏輯回歸模型33-35
- 3.2 人工智能方法預(yù)警模型35-38
- 3.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)35-37
- 3.2.2 支持向量基(SVM)37-38
- 3.3 專家驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型38-40
- 3.3.1 模糊綜合評(píng)判法38-39
- 3.3.2 層次分析法39-40
- 3.4 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型選擇及其評(píng)述40-41
- 3.5 小結(jié)41-42
- 第4章 創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建42-78
- 4.1 創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型42-44
- 4.1.1 模型構(gòu)建思路42-43
- 4.1.2 模型說(shuō)明43-44
- 4.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系建立44-47
- 4.2.1 樣本選取44-45
- 4.2.2 財(cái)務(wù)指標(biāo)選取45-47
- 4.2.3 指標(biāo)的歸一化處理47
- 4.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型建立47-57
- 4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理47-51
- 4.3.2 支持向量機(jī)(SVM)模型原理51-53
- 4.3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建53-56
- 4.3.4 BP模型和SVM模型結(jié)果對(duì)比56-57
- 4.4 非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系建立57-64
- 4.4.1 內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)59-62
- 4.4.2 外部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)62-64
- 4.5 非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型建立64-77
- 4.5.1 模糊AHP原理64-68
- 4.5.2 AHP確定各指標(biāo)權(quán)重68-71
- 4.5.3 模糊綜合評(píng)判71-77
- 4.6 小結(jié)77-78
- 第5章 案例研究78-97
- 5.1 案例背景介紹78
- 5.2 非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型78-95
- 5.2.1 內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)分析78-86
- 5.2.2 內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估86-89
- 5.2.3 外部風(fēng)險(xiǎn)分析89-92
- 5.2.4 外部風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估92-94
- 5.2.5 非財(cái)務(wù)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果94-95
- 5.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)SVM預(yù)警模型95-96
- 5.4 創(chuàng)業(yè)板上市公司綜合預(yù)警模型96
- 5.5 小結(jié)96-97
- 第6章 結(jié)論97-99
- 6.1 本文主要結(jié)論97-98
- 6.2 研究的局限性98-99
- 參考文獻(xiàn)99-104
- 附錄104-112
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文112-113
- 致謝113
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 樊治平,姜艷萍;模糊判斷矩陣排序方法研究的綜述[J];系統(tǒng)工程;2001年05期
2 馬衛(wèi)寰;;創(chuàng)業(yè)板上市民營(yíng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制構(gòu)建研究[J];開發(fā)研究;2011年03期
3 王迎軍;高科技企業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防范[J];科學(xué)管理研究;1998年01期
4 鄧敏;韓玉啟;;基于支持向量機(jī)的大學(xué)財(cái)務(wù)困境預(yù)警模型[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期
5 劉浩然;;創(chuàng)業(yè)板上市公司的估值與定價(jià)問(wèn)題研究[J];價(jià)值工程;2013年13期
6 郝軍芳;;中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性分析[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2012年03期
7 劉德學(xué),樊治平,王欣榮;風(fēng)險(xiǎn)投資公司經(jīng)營(yíng)能力的模糊評(píng)價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2002年11期
8 侯合銀,王浣塵;高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年08期
9 楊淑娥;王樂(lè)平;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和面板數(shù)據(jù)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2007年02期
10 黃小原, 肖四漢;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)及其在企業(yè)運(yùn)行中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1995年10期
本文關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):265427
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/265427.html