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CloudRec:基于自適應服務質量管理的移動云服務推薦系統(tǒng)

發(fā)布時間:2023-02-05 13:31
  隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展以及云計算技術越來越成熟,移動云計算的使用場景也越來越廣泛。移動云服務為越來越多的人所知,越來越多的人在生活和工作中使用移動云服務。但是在全球的移動云服務市場上,存在著太多具有相似甚至相同功能的移動云服務,這給希望能夠找到最適合他們的服務的用戶,帶來了選擇上的困難。由于移動云服務不同于普通云服務,移動云服務的使用場景是經(jīng)常發(fā)生變化,除了使用時間上的變化,還有地理位移上的變化。而使用場景的變化會影響很多決定移動云服務服務質量的因素。從而導致不同使用場景下,不同的移動云服務的服務質量差距很大。對于用戶來說,用戶希望能夠選擇最適合他們當前所在使用場景的移動云服務,希望移動云服務能夠根據(jù)用戶使用場景的變化動態(tài)的自我調節(jié),以滿足他們對于移動云服務服務質量的要求。本論文介紹了基于自適應質量管理機制的移動云服務推薦系統(tǒng)CloudRec的設計和實現(xiàn)。在分析了國內外學者對于移動云服務選擇的研究現(xiàn)狀以后,我們提出設計一種推薦系統(tǒng)來解決移動云服務選擇的問題,并且將它命名為"CloudRec"。CloudRec的最佳移動云服務的推薦建議主要依據(jù)移動云服務服務質量的高低。CloudRec...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 本課題的研究內容和論文結構
第二章 相關工作
    2.1 Android系統(tǒng)簡介
    2.2 推薦系統(tǒng)簡介
    2.3 移動云服務的選擇
    2.4 移動云服務的服務質量評價模型
第三章 CloudRec系統(tǒng)設計
    3.1 基于移動云服務自適應管理機制的移動云服務推薦系統(tǒng)
    3.2 移動云服務服務質量管理
        3.2.1 模糊認知圖(FCM,Fuzzy Cognitive Maps)
        3.2.2 自適應移動云服務質量管理過程
        3.2.3 算法
        3.2.4 移動云服務質量屬性
    3.3 使用場景的時間和位置信息
第四章 CloudRec系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 原型系統(tǒng)結構圖
    4.2 主要功能介紹
        4.2.1 CloudRec Client
        4.2.2 QDC
第五章 CloudRec系統(tǒng)評測
    5.1 CloudRec系統(tǒng)測試設計
    5.2 參與者個人信息表
    5.3 CloudRec對移動搜索云服務服務質量評估的準確性
    5.4 CloudRec對移動搜索云服務服務質量的監(jiān)測
    5.5 參與者反饋信息
第六章 總結與展望
    6.1 工作總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號:3735058

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