在信息時(shí)代,數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)中扮演著越來越重要的作用。然而隨著應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的不斷增多,各種數(shù)據(jù)問題也隨之產(chǎn)生,數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤、不一致等數(shù)據(jù)問題給企業(yè)帶來了巨大的損失。本文在分析現(xiàn)有質(zhì)量評(píng)估模型的基礎(chǔ)上,從當(dāng)前基金數(shù)據(jù)存在的主要問題出發(fā),選擇完整性、有效性、唯一性三個(gè)指標(biāo)建立了基金數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型。從定量的角度對(duì)基金數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,可以幫助使用這些數(shù)據(jù)的用戶或系統(tǒng)了解當(dāng)前基金數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況,對(duì)是否采用這些數(shù)據(jù)或進(jìn)行進(jìn)一步處理提供決策依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)質(zhì)量提高方法。基于評(píng)估模型和當(dāng)前存在的基金數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,本文從提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求出發(fā),利用重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)、異常數(shù)據(jù)處理、缺失數(shù)據(jù)處理等相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)以及Spring、 Hibernate等相關(guān)技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基金數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)。本文最后通過具體的實(shí)例數(shù)據(jù),首先使用基金數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)其進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估,然后使用基金數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)解決了原始數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)重復(fù)、異常、缺失等問題。通過對(duì)比前后數(shù)據(jù)質(zhì)量得分和基金數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)展示效果可以看出,基金數(shù)據(jù)質(zhì)量確實(shí)得到了提高,并為用戶做出正確的判斷提供了依據(jù)... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１ＭＶＣ框架圖??模型層中是各種數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，它處理來自視圖層的請(qǐng)求（通過控制層），??然后將處理結(jié)果通過控制層返回給視圖層

。??４．１基于評(píng)價(jià)模型的基金數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法簡(jiǎn)介??數(shù)據(jù)生命周期包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)提供，本章在此基??礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，提出了如下圖４．１所示的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法。??■■—－??

（２）表結(jié)構(gòu)說明??表名：ａｐ＿ｅｔｌ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ??說明：保存基金運(yùn)作方式相關(guān)信息??表名；ａｐ＿ｅｔｌ＿ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ＿ｔｙｐｅ??說明：保存基金類型相關(guān)信息??表名：ａｐ＿ｅｔｌ＿ｐｏｒｔｆｏｌｉｏｓ??說明：保存基金基本信息??４０??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3523697