本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在裝備制造業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《廣東工業(yè)大學(xué)》 2013年

數(shù)據(jù)挖掘在裝備制造業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究

宋建聰  

【摘要】：隨著世界經(jīng)濟一體化步伐的不斷加快,市場競爭越演越烈,裝備制造企業(yè)不僅要適應(yīng)客戶個性化定制、品種多、批量少、交貨期短的需要,還要滿足高質(zhì)量產(chǎn)品的要求。當(dāng)今市場競爭已經(jīng)從“價格競爭”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量競爭”,產(chǎn)品質(zhì)量的高低已經(jīng)關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展,而先進的質(zhì)量管理已成為增強企業(yè)核心競爭力的重要一環(huán)。如何有效的管理和利用那些從企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中產(chǎn)生的龐雜的質(zhì)量數(shù)據(jù)是企業(yè)迫切需要解決的問題。 在傳統(tǒng)的管理模式下,我國很多裝備制造企業(yè)仍然局限于質(zhì)監(jiān)部門的獨立活動,注重質(zhì)量問題的后續(xù)處理,難以實現(xiàn)對產(chǎn)品整體質(zhì)量水平的控制。另一方面,隨著制造業(yè)信息化的深入,企業(yè)從日常的生產(chǎn)活動中,收集到大量的、雜亂的數(shù)據(jù)未能得到充分利用,大多只停留在對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計與圖表的顯示,同時也缺乏種強大的數(shù)據(jù)分析工具來挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用信息。 針對裝備制造企業(yè)質(zhì)量管理活動的現(xiàn)狀和需求,本文將質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有機結(jié)合,充分利用企業(yè)生產(chǎn)得到大量的數(shù)據(jù),挖掘出有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品不合格率的有用信息。在研究內(nèi)容方面,先介紹本文研究背景,說明企業(yè)質(zhì)量管理存在的問題；再研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在裝備制造業(yè)質(zhì)量管理中應(yīng)用的可行性；然后將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分別應(yīng)用在供應(yīng)商質(zhì)量管理和生產(chǎn)過程質(zhì)量分析,分別建立基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的供應(yīng)商質(zhì)量評價模型和基于C4.5決策樹算法的生產(chǎn)過程質(zhì)量分析模型,從分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)了有用的信息并給出建議,幫助企業(yè)進行有效地決策；最后是對論文的工作總結(jié)以及未來的工作提出了展望。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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4 劉寨華;基于臨床數(shù)據(jù)分析的病毒性心肌炎證候演變規(guī)律研究[D];黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);2006年

5 王川;基因芯片數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學(xué)院研究生院（上海生命科學(xué)研究院）;2004年

6 王濤;挖掘序列模式和結(jié)構(gòu)化模式的精簡集[D];華中科技大學(xué);2006年

7 郭斯羽;動態(tài)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘研究[D];浙江大學(xué);2002年

8 李旭升;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型研究及其在信用評估中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2007年

9 劉東升;面向連鎖零售企業(yè)的客戶關(guān)系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大學(xué);2008年

10 余紅;網(wǎng)絡(luò)時政論壇輿論領(lǐng)袖研究[D];華中科技大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖賽恩;養(yǎng)生方數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)的研制[D];湖南中醫(yī)藥大學(xué);2010年

2 李坤然;數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預(yù)測的應(yīng)用研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2008年

3 鄭宏;數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 杜金剛;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2010年

5 徐路;基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

6 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

7 王浩;數(shù)據(jù)挖掘在上海市職業(yè)能力考試院招錄考試優(yōu)化管理項目中的運用研究[D];華東理工大學(xué);2012年

8 黎衛(wèi)英;數(shù)據(jù)挖掘在中職幼教課程改革中的應(yīng)用[D];福建師范大學(xué);2009年

9 張煜輝;數(shù)據(jù)挖掘和SPC在生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 劉華敏;數(shù)據(jù)挖掘在高職院校學(xué)生成績分析中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在裝備制造業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：104716