應急物資的分配決策作為應急響應工作的重要一環(huán),能夠最大限度地降低災害所造成的人員傷亡和財產(chǎn)損失。在地震災害的應急物資響應過程中,由于災區(qū)通訊網(wǎng)絡中斷和道路交通損毀,應急管理部門只能通過各個災區(qū)的災情信息進行應急物資的分配決策管理。而另一方面,由于地震災害的突發(fā)性和災情復雜性,獲取的某個災區(qū)的某一情境因素數(shù)值有可能是一個精確值、區(qū)間值或模糊值。因而,應急決策者需要在多情境不確定信息下進行應急分配決策優(yōu)化,以保障應急物資分配的公平性和合理性。針對以上問題,本文在地震災區(qū)情景構(gòu)建的基礎(chǔ)上,運用情境因素篩選和情境因素不確定信息分析方法,建立改進的地震災區(qū)受災程度分級模型,提出了基于決策者主觀偏好的應急物資分配決策優(yōu)化方法,并通過相關(guān)性檢驗指標驗證所提應急物資分配方法與其災情信息的相符性,為應急物資的合理分配決策提供理論依據(jù)。具體研究內(nèi)容如下:在重慶市黔江及周邊地區(qū)進行地震災區(qū)情景的構(gòu)建,分析應急救援響應過程中能夠獲得的地震災區(qū)情境因素信息,根據(jù)情境因素的不確定特征對其信息進行設(shè)定。調(diào)研重慶各區(qū)縣的應急物資儲備情況,結(jié)合地震災害應急響應初期的應急物資需求特征,確定本文需要分配的應急物資包括生命救... 

【文章來源】：重慶科技學院重慶市

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

華鎣山地震斷裂帶示意圖

重慶科技學院碩士專業(yè)學位論文4地震災區(qū)受災程度分級模型研究30第k個聚類中心（每個應急物資救助點所在地區(qū)級別中心），而且==jkVv12,,,sccVVVR；0,1iku，表示kx隸屬于第k個災區(qū)受災嚴重程度級別中心的隸屬度，其中=cnikUuR；1,表示模糊化參數(shù)；2表示SFsMR上的歐幾里得范數(shù)。4.1.2地震災區(qū)受災程度分級模型根據(jù)構(gòu)建的地震災區(qū)情景和篩選的各災區(qū)情境因素信息數(shù)據(jù)，將災情信息=kvSFs12,,,Mkkkvvv-，k1,2,EDPs,N通過C-Means聚類分析，能夠根據(jù)每個地區(qū)的各情境因素信息，將各災區(qū)按照各ESDPs所在點的受災程度分為不同級別。如圖4.1所示，在只考慮人口總量和次生災害評估信息兩種情境因素下，根據(jù)各應急物資救助點所在地區(qū)的情境因素數(shù)據(jù)得到的C-Means聚類分析結(jié)果。從理論上來看，人口總量和人口密度均與災區(qū)受災程度成正比，其兩個聚類中心應該分布在二維坐標的左下角和右上角。然而，從圖4.1中可以得出，通過C-Means聚類分析明顯達不到地震災區(qū)受災程度分級的效果。圖4.1在考慮人口總量和次生災害評估信息兩種情境因素下，各應急物資救助點所在地區(qū)的分類結(jié)果圖Fig.4.1Classificationresultsoftheareasinemergencysuppliesaidpoints(ESAPs)consideringthetwosituationalfactorsofpopulationandsecondarydisasterassessmentinformation因此，在已有的C-Means聚類分析的基礎(chǔ)上，在模型迭代的過程中動態(tài)調(diào)整聚類中心，將聚類中心調(diào)整成正相關(guān)的狀態(tài)關(guān)系，進而根據(jù)災區(qū)的災情信息數(shù)據(jù)，提出一種災區(qū)受災程度分級模型，將各應急點所在地區(qū)按照災情嚴重程度分為C個級別，其目標函數(shù)為：EDPs2211,cNmikkiikJUVuvV（4.5）

重慶科技學院碩士專業(yè)學位論文4地震災區(qū)受災程度分級模型研究33注：同時考慮各地震災區(qū)的4種情境因素，無法在二維平面中展示所提模型的分級效果，因此本節(jié)在隨機選擇兩種情境因素的基礎(chǔ)上觀察其分級效果。如果其情境因素信息從二維空間拓展到四位空間，其分級效果不會發(fā)生改變。如圖4.4-C，在只考慮人口總量和次生災害評估信息兩種情境因素的分級效果的情況下，一個ESAPsii1,2,,15所在地區(qū)的人口總量和次生災害評估信息呈正相關(guān)關(guān)系。其人口總量和次生災害評估信息的數(shù)值越低，ESAPsi所在地區(qū)的受災程度越小，否則相反。如圖4.4-C1所示，如果將15個應急救援站點所在地區(qū)的嚴重程度劃分為兩個級別，顯然，受災程度較輕的地區(qū)被劃分為一個級別，受災程度較重的地區(qū)被劃分為一個級別。然而，如圖4.4-C2所示，傳統(tǒng)的聚類分析方法無法達到上述結(jié)果，并且其他兩種情境因素的災情信息類似。A同時考慮人口總量和人口密度B同時考慮人口總量和建筑物損壞評估A1)分級模型分級效果A2)聚類分析分級效果B1)分級模型分級效果B2)聚類分析分級效果C同時考慮人口總量和次生災害評估信息D同時考慮人口密度和建筑物損壞評估C1)分級模型分級效果C2)聚類分析分級效果D1)分級模型分級效果D2)聚類分析分級效果E同時考慮人口密度和次生災害評估信息F同時考慮建筑物損壞評估和次生災害評估信息E1)分級模型分級效果E2)聚類分析分級效果F1)分級模型分級效果F2)聚類分析分級效果圖4.4災害嚴重程度分級效果圖Table4.4Gradingeffectmapofdisasterseverity2.地震災區(qū)受災程度分級模型的分級效果分析根據(jù)篩選的各災區(qū)情境因素信息數(shù)據(jù)，以及提出的地震災區(qū)受災程度分級模型，得到如表4.4和表4.5所示的各應急點所在地區(qū)對各類應急物資的需求級別隸屬度數(shù)據(jù)，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]華鎣山斷裂帶的物探成果綜述[J]. 王贊軍,王宏超,董娣,秦娟.  四川地震. 2018(03)
[2]基于區(qū)間情境理論的軍民聯(lián)合救援應急物資分配方法[J]. 龐國楹,劉俊,索文莉,劉佳.  軍事交通學院學報. 2018(05)
[3]基于受災人員損失的應急資源網(wǎng)絡多周期配置[J]. 葛敏,陳曉平,吳鳳平.  北京理工大學學報(社會科學版). 2017(04)
[4]全序優(yōu)勢關(guān)系下區(qū)間信息系統(tǒng)多粒度粗糙集的粒度約簡[J]. 于瑩瑩.  廣西師范學院學報(自然科學版). 2017(01)
[5]基于線性分配和Choquet積分的多值區(qū)間中智多屬性決策方法[J]. 楊威,王成軍,劉勇.  控制與決策. 2017(07)
[6]基于免疫識別機理的�；犯蹍^(qū)應急管理分析[J]. 趙東風,張瑜,劉義,李玉潔.  中國安全生產(chǎn)科學技術(shù). 2016(08)
[7]基于方案偏好值的屬性關(guān)聯(lián)區(qū)間多屬性決策[J]. 劉津津,曾玲,趙巧姣.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(16)
[8]地震應急測繪信息服務方法與應用[J]. 趙杰,張聰聰.  山西地震. 2016(02)
[9]區(qū)間值模糊決策序信息系統(tǒng)的分布約簡[J]. 史德容,徐偉華.  計算機科學與探索. 2017(04)
[10]并網(wǎng)雙饋異步風電機組模糊自適應控制[J]. 于會群,高揚,張浩,彭道剛.  電子測量與儀器學報. 2016(05)

博士論文
[1]應急醫(yī)療物資直升機與車輛聯(lián)合運送優(yōu)化[D]. 阮俊虎.大連理工大學 2015

碩士論文
[1]地震災害救援應急管理協(xié)調(diào)機制問題與對策研究[D]. 譚浩.電子科技大學 2019
[2]救災物資的需求推演及調(diào)度研究[D]. 劉昭.北京郵電大學 2015
[3]突發(fā)自然災害救災物資分配優(yōu)化決策研究[D]. 陳明天.大連理工大學 2012
[4]重慶主城區(qū)地震危險性分析[D]. 蔡輝騰.重慶大學 2006



本文編號：3588973