在管理型政府中,個體行動者通過感知、交流和推理獲取知識的認知過程存在增長局限性,轉(zhuǎn)而求助具有獨特技術(shù)性優(yōu)勢的官僚制組織及其分工—協(xié)作體系來建構(gòu)其治理智慧,但卻在化簡原則和分化邏輯中造成了知識碎片化的后果。在全球化、后工業(yè)化進程中,復雜性增長中無序復雜性的增量和存量超過了有序復雜性,使得充滿無序復雜性的治理問題因其不可分性和不可知性而造成識別緊張,并因而造成管理型政府的治理智慧在組織結(jié)構(gòu)和知識結(jié)構(gòu)上的雙重失靈。作為一種替代管理型政府的新模式,服務型政府則能夠通過人機融合智能重建技術(shù)性優(yōu)勢、認識高度復雜性和創(chuàng)造知識—智慧體系,從而實現(xiàn)治理知識的持續(xù)增長,促進總體性知識的回歸,建構(gòu)一種新的治理智慧。 

【文章來源】：浙江學刊. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、知識增長的局限:基于碎片化知識的組織集體治理智慧
    (一)知識增長的路徑:個體知識生產(chǎn)系統(tǒng)的認知結(jié)構(gòu)
    (二)知識的社會建構(gòu):分工—協(xié)作體系中的治理知識
    (三)知識碎片化后果:組織分工與碎片化知識的互構(gòu)
二、復雜性急劇增長:治理問題識別緊張導致的結(jié)構(gòu)性失靈
    (一)復雜性增長的新表征
    (二)治理問題識別的緊張
    (三)雙重結(jié)構(gòu)失靈的發(fā)生
三、知識—智慧體系:基于總體性知識的人機融合治理智慧
    (一)突破知識增長局限:人機融合智能是否更有技術(shù)性優(yōu)勢?
    (二)總體性知識的回歸:人機融合智能能否認識高度復雜性?
    (三)一種新的治理智慧:人機融合智能能否創(chuàng)造知識—智慧體系?


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]論社會治理模式的轉(zhuǎn)變:從制度到行動[J]. 張康之.  探索. 2019(03)
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本文編號：3526910